III. Resumé

De vigtigste beslutninger, der afgør, hvor godt vores samfund kan tilpasse sig de forandringer, som AI bringer med sig, er ikke teknologiske. De er politiske.

Alt, hvad vi har lært om AI, viser, at fremtiden er lys. Vi vil få nye og bedre tjenester og øget produktivitet, der generelt vil have en positiv indflydelse – men kun hvis vi omhyggeligt overvejer de samfundsmæssige implikationer og sikrer, at AI's muligheder udnyttes til gavn for os alle.

Hvad skal vi gøre for at sikre en positiv udvikling?

Der er stadig meget, vi skal gøre.

  • Vi skal undgå algoritmisk bias, så vi reducerer diskrimination i stedet for at øge den.
  • Vi skal også lære at være kritiske over for det, vi ser, da vi ikke længere kan tro vores egne øjne, og vi skal udvikle AI-metoder, der hjælper os med at opdage svig og ikke blot gør det lettere at fabrikere mere vellignende efterligninger.
  • Vi skal indføre regler, der garanterer, at vi har ret til beskyttelse af privatlivets fred, og at alle krænkelser af denne ret straffes.

Vi skal også finde nye metoder til at dele fordelene med alle, så vi ikke skaber en AI-elite af personer, der har råd til at anvende den nyeste AI-teknologi til at skabe hidtil uset økonomisk ulighed. Dette kræver omhyggelige politiske beslutninger (dvs. beslutninger om politik, ikke beslutninger om, hvem der stemmer på hvem i et valg, eller forskellige politikeres og politiske partiers gøren og laden).

Bemærk

Betydningen af politik

De vigtigste beslutninger, der afgør, hvor godt vores samfund kan tilpasse sig arbejdslivets udviklingen og de forandringer, som AI bringer med sig, er ikke teknologiske. De er politiske.

Reguleringen af anvendelsen af AI skal følge demokratiske principper, og alle skal have indflydelse på, hvilken type samfund vi ønsker at leve i i fremtiden. Dette kan kun ske, hvis den teknologiske viden stilles frit til rådighed for alle. Der vil selvfølgelig altid være eksperter inden for et område, som ved mere om det end resten af os, men vi skal i det mindste have mulighed for at evaluere, hvad de siger, og forholde os kritisk til det.

Det, som du har lært gennem dette kursus, støtter dette mål, fordi du nu har grundlæggende kendskab til AI, så du kan deltage i en rationel diskussion om AI og dens implikationer.

Vores rolle som individer

Som du husker, indledte vi kurset om AI med at beskrive vigtige AI-anvendelser, der påvirker os alle sammen. Vi fremhævede tre eksempler: selvkørende biler, anbefalingssystemer og billed- og videobehandling. I løbet af kurset har vi også beskrevet mange andre anvendelser, der bidrager til den løbende teknologiske udvikling.

Bemærk

Skjult dagsorden

Vi havde også en skjult dagsorden. Vi ønskede at give dig mulighed for at opleve, hvor sjovt det er at lære, og glæden ved aha-oplevelser, når noget, der har været kompliceret og mystisk, bliver simpelt og hvis ikke indlysende, så i det mindste forståeligt. Det er sådan, vores nysgerrighed bliver tilfredsstillet. Men en sådan tilfredshed er midlertidig. Straks vi har fundet svaret på ét spørgsmål, stiller vi det næste. Hvad så? Og derefter?

Hvis det er lykkedes for os, har vi vakt din appetit på at lære. Vi håber, du vil fortsætte din læring ved at finde andre kurser og flere oplysninger om AI og andre emner, der er interessante for dig. For at hjælpe dig med din udforskning har vi indsamlet nogle referencer til AI-materiale, som vi har fundet nyttige og interessante.

Nu kan du finde ud af, hvad der sker omkring AI, og hvad der gøres for at sikre, at AI anvendes korrekt. Det bør du gøre, og hvis du mener, der er risici, vi bør drøfte, eller muligheder, vi bør forfølge, skal du ikke vente, indtil en anden reagerer.

Indlæser øvelse...

Dette er ikke slutningen. Dette er begyndelsen.

Det var det. Tak for din deltagelse. Det har været en fantastisk oplevelse for os, og vi håber, at du også har nydt det. Vi er endnu ikke færdige med kurset, og det bliver vi nok aldrig. Vi vil fortsætte med at gøre vores bedste for at opdatere og forbedre det, så det bliver verdens bedste onlinekursus om AI.

Ligesom kurset ikke er færdigt, bør du heller ikke opfatte din udforskning af AI som færdig. Udviklingen sker hurtigt, og det kan forekomme uoverkommeligt at holde trit med den, men det kan måske trøste dig, at de grundlæggende principper mere eller mindre har været de samme årti efter årti. Så længe du har grundlæggende kendskab til problemløsningsstrategier, håndtering af usikkerhed og læring fra data, kan du relativt nemt sætte nye ting i perspektiv. Det var derfor, du skulle tegne diagrammer med kyllinger, der skulle over åen, og Hanois tårne, og derfor du skulle beregne sandsynligheden for regn i Helsinki og lære om, hvordan et neuralt netværk opfanger smileyer. Kendskabet til grundprincipperne bag eller elementerne i AI er viden med længere holdbarhed end de tekniske detaljer bag en bestemt AI-løsning.

Nedenfor er der nogle referencer, som vi selv har fundet nyttige. Bliv ved med at lære og være nysgerrig.

"Fremtiden er endnu ikke skrevet. Der findes kun den skæbne, vi selv skaber". (John Connor)

Når du har afsluttet kapitel 6, bør du kunne:

  • forstå, hvorfor det er vanskeligt at forudsige fremtiden, og bedre evaluere påstande om AI
  • identificere nogle af de væsentligste samfundsmæssige implikationer af AI, herunder algoritmisk bias, AI-genereret indhold, privatlivets fred og arbejde.

Tilmeld dig "Elements of AI"-gruppen for at diskutere og stille spørgsmål om dette kapitel.

Du er nået til slutningen af kurset!

Når du har gennemført alle øvelser og peer reviews, gennemgås dine svar af vores medarbejdere.

Fortsæt din rejse mod at kunne implementere din første AI-idé.