Elements of AI
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Kapitel
1
Was ist KI?
Abschnitt
Übungen
I.
Wie soll KI definiert werden?
0/1
II.
Verwandte Gebiete
0/2
III.
Die KI-Philosophie
0/1
Kapitel
2
Probleme lösen mit KI
Abschnitt
Übungen
I.
Suche und Problemlösung
0/2
II.
Probleme lösen mit KI
---
III.
Suche und Spiele
0/1
Kapitel
3
Reale Anwendungen
Abschnitt
Übungen
I.
Chancen und Wahrscheinlichkeiten
0/2
II.
Satz von Bayes
0/2
III.
Naiver Bayes-Klassifikator
0/2
Kapitel
4
Maschinelles Lernen
Abschnitt
Übungen
I.
Die Arten maschinellen Lernens
---
II.
Der Nächste-Nachbarn-Klassifikator
0/2
III.
Regression
0/4
Kapitel
5
Neuronale Netze
Abschnitt
Übungen
I.
Die Grundlagen neuronaler Netze
0/1
II.
Aufbau neuronaler Netze
0/2
III.
Fortgeschrittene Methoden im Bereich neuronaler Netze
---
Kapitel
6
Auswirkungen
Abschnitt
Übungen
I.
Die Zukunft vorhersagen
0/1
II.
Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI
0/1
III.
Zusammenfassung
0/1
