{"componentChunkName":"component---src-templates-section-template-js","path":"/cs/6/2","result":{"data":{"markdown":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na samém začátku tohoto kurzu jsme se krátce zabývali významem umělé inteligence v dnešní a zítřejší společnosti, ale jen v omezeném rozsahu, protože jsme ještě neozřejmili dostatek technických pojmů a metod, abychom diskusi mohli postavit na konkrétních základech."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Nyní, když základní pojmy umělé inteligence chápeme lépe, jsme v mnohem lepší pozici, z níž můžeme o dopadech současné umělé inteligence racionálně diskutovat."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-1","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 1: Algoritmická předpojatost"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Umělá inteligence a zejména strojové učení se používá k přijímání důležitých rozhodnutí v mnoha oblastech. Tím se dostáváme k pojmu algoritmické předpojatosti (bias). Znamená to tendenci diskriminovat lidi na základě etnické příslušnosti, pohlaví nebo jiných faktorů při rozhodování o zaměstnání uchazečů, poskytnutí bankovních úvěrů apod."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Opět záleží jen na datech","description":"Hlavním důvodem algoritmické předpojatosti je lidská předpojatost obsažená v datech. Je-li například nástroj pro filtrování uchazečů o zaměstnání naučen podle lidských rozhodnutí, algoritmus strojového učení se může naučit diskriminovat ženy nebo příslušníky určitých etnických menšin. Všimněte si, že se to může stát i v případě, že budou etnická příslušnost a pohlaví z dat vyloučeny, jelikož algoritmus bude moci použít informace ze jména nebo adresy uchazeče."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Algoritmická předpojatost ("},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"bias"}]},{"type":"text","value":") není jen hypotetickou hrozbou, kterou vymysleli akademičtí výzkumníci. Je to skutečný jev, který má již dnes dopady na lidi."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Online reklama"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bylo prokázáno, že online inzerenti jako Google často ukazují inzeráty hůře placených pracovních míst spíše ženám než mužům. Obdobně platí, že vyhledávání jména, které zní afro-americky, může vygenerovat reklamu na nástroj pro přístup do rejstříku trestů, což se jinak stává méně často."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sociální sítě"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jelikož sociální sítě v zásadě zakládají doporučování obsahu na klikání jiných uživatelů, může to snadno vést k prohlubování stávající předpojatosti, i když je zpočátku nepatrná. Bylo například zjištěno, že při vyhledávání osob s ženským křestním jménem se síť LinkedIn uživatele zeptá, zda nemyslel podobné mužské jméno: při hledání ženy jménem Andrea se systém zeptá „nemyslíte Andrewa“? Pokud lidé na Andrewův profil příležitostně kliknou, třeba jen ze zvědavosti, systém v následných hledáních Andrewa podpoří ještě více."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Existuje nespočet dalších příkladů a nejspíše jste je zaznamenali i v novinách. Hlavním problémem s používáním umělé inteligence a strojového učení namísto systémů založených na pravidlech je nedostatek transparentnosti. Je to částečně důsledkem algoritmů a toho, že data představují obchodní tajemství, která firmy nechtějí podrobit veřejnému zkoumání. A i kdyby to umožnily, často může být obtížné identifikovat část algoritmu nebo prvky dat, které vedou k diskriminujícím rozhodnutím."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Transparentnost prostřednictvím nařízení?","description":"Významným krokem směrem k transparentnosti je obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR). Vyžaduje, aby všechny firmy, které buď mají sídlo v Evropské unii, nebo které mají evropské zákazníky: - na požádání sdělily, jaké údaje o té které osobě shromáždily (právo na přístup),
- na požádání vymazaly veškeré údaje, které nejsou zapotřebí k plnění jejich povinností (právo být zapomenut),
- poskytly vysvětlení způsobů zpracovávání údajů zákazníka (právo na vysvětlení).
"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Poslední bod jinými slovy znamená, že firmy jako Facebook a Google, alespoň v rámci poskytování služeb evropským uživatelům, musí vysvětlovat své algoritmické rozhodovací procesy. Stále je však nejasné, co přesně se počítá jako vysvětlení. Počítá se jako vysvětlitelné rozhodnutí třeba rozhodnutí dosažené pomocí klasifikátoru nejbližšího souseda (kapitola 4), nebo by byly vhodnější koeficienty klasifikátoru logistické regrese? A co hluboké neuronové sítě, které snadno zahrnují miliony parametrů naučených prostřednictvím terabajtů dat? Debata o technické realizaci vysvětlitelnosti rozhodnutí založených na strojovém učení je v současné době intenzivní. GDPR má v každém případě potenciál zvýšit transparentnost technologií umělé inteligence."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-2","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 2: Vidět znamená věřit – nebo ne?"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jsme zvyklí věřit tomu, co vidíme. Když v televizi vidíme představitele nějaké země a ten oznámí, že jde jeho země do obchodní války s jinou zemí, nebo když mluvčí známé firmy ohlásí důležité obchodní rozhodnutí, obvykle mu věříme více, než kdybychom se o jeho oznámení doslechli z druhé ruky."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Když uvidíme fotografické důkazy z místa spáchání trestného činu nebo z předvádění nové technické vymoženosti, budeme jim přikládat větší váhu než pouhé písemné zprávě."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Samozřejmě jsme si vědomi možnosti zfalšování důkazů. Pomocí aplikace Photoshop lze lidi zobrazit na místech, která nikdy nenavštívili, a s lidmi, s nimiž se nikdy nesetkali. Je také možné změnit vzezření prostou úpravou světla nebo zatažením břicha na laciných snímcích „před“ a „po“, které slouží jako reklama na nejnovější přípravky na hubnutí."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Umělá inteligence dodává možnostem falšování důkazů úplně nový rozměr:","description":"Metaphysic Live je systém, který dokáže v reálném čase provádět výměnu obličejů, odstraňování stárnutí a další triky.
Lyrebird\nje nástroj automatické imitace hlasu člověka z několika minut vzorové nahrávky. I když vygenerovaná nahrávka pořád zní poněkud roboticky, hlas dokáže napodobit docela dobře."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-3","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 3: Změna představ o soukromí"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Již dlouho je známo, že technologické firmy shromažďují spoustu informací o svých uživatelích. Dříve to byly především obchody s potravinami a další maloobchodníci, kteří shromažďovali nákupní údaje prostřednictvím věrnostních karet, které umožňují přiřadit nákupy k jednotlivým zákazníkům."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Nebývalá přesnost dat","description":"Přesnost dat zaznamenávaných technologickými firmami, jako jsou Facebook, Google, Amazon a mnoho dalších, dalece předčí nákupní údaje shromažďované běžnými prodejnami: v zásadě je možné nahrát každé kliknutí, každé rolování na stránkách a čas strávený sledováním libovolného obsahu. Webové stránky mají dokonce přístup k vaší historii prohlížení, takže pokud po hledání letů do Barcelony na jedné stránce nepoužijete anonymní prohlížení, pravděpodobně se vám budou ukazovat reklamy na hotely v Barceloně."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Výše uvedený typ zaznamenávání dat však ještě sám o sobě není umělá inteligence. Používání umělé inteligence vede k novým druhům ohrožení soukromí, kterým může být těžší se vyhnout, i když jste ohledně své identity opatrní."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Použití analýzy dat k identifikaci osob"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dobrým příkladem problému, kterému je těžké zabránit, je "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"deanonymizace"}]},{"type":"text","value":", tj. prolomení anonymity dat, o nichž jsme si mysleli, že jsou v bezpečí. Základní potíž spočívá v tom, že když předložíme výsledky určité analýzy, tyto výsledky mohou být natolik specifické, že je možné se z nich dozvědět něco o jednotlivých uživatelích, jejichž data byla do analýzy zahrnuta. Klasickým příkladem je dotaz na průměrnou mzdu osob narozených v daném roce v rámci konkrétního poštovního směrovacího čísla. V mnoha případech se může jednat o velmi malou skupinu lidí, často třeba jen jednu osobu, takže byste možná poskytovali údaje o mzdě konkrétního člověka."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na zajímavý příklad "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"rafinovanějšího případu"}]},{"type":"text","value":" upozornili výzkumníci z Texaské univerzity v Austinu. Studovali veřejnou sadu dat zpřístupněnou společností Netflix, obsahující 10 milionů hodnocení filmů od přibližně 500 000 anonymních uživatelů, a ukázali, že mnoho uživatelů aplikace Netflix lze propojit s uživatelskými účty Internet Movie Database, protože ohodnotili několik filmů v obou těchto aplikacích. Tímto způsobem výzkumníci dokázali deanonymizovat data z aplikace Netflix. I když si možná říkáte, že nezáleží na tom, zda někdo ví, jak jste ohodnotili poslední "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Hvězdné války"}]},{"type":"text","value":", některé filmy mohou odhalit aspekty našeho života (jako je politika nebo sexualita), u nichž bychom měli mít možnost si zachovat soukromí."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jiné metody identifikace"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Podobný přístup bychom mohli v zásadě použít k propojování uživatelských účtů v téměř jakékoli službě, která shromažďuje podrobné údaje o uživatelském chování. Dalším příkladem jsou vzorce psaní. Výzkumníci na Helsinské univerzitě ukázali, že uživatele lze identifikovat podle vzorců jejich psaní: krátkých intervalů mezi jednotlivými údery při psaní textu. To může znamenat, že pokud má někdo přístup k datům o vašem vzorci psaní (možná jste se registrovali na jeho webových stránkách zadáním jména), může vás při příštím použití jeho služby identifikovat, i když se odmítnete identifikovat přímo. Může tyto informace rovněž komukoli, kdo o ně má zájem, prodat."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Přestože mnoho z výše uvedených příkladů je přinejmenším trochu překvapivých, v současné době se jim věnuje hodně výzkumů. Zejména oblast známá jako diferenciální soukromí má za cíl vyvinout algoritmy strojového učení, které mohou zaručit, že výsledky budou natolik hrubé, že neumožní dobrat se reverzním inženýrstvím konkrétních vstupních datových bodů."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-4","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 4: Změna práce"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Když se pračlověk naučil používat ostré kameny k rozlamování kostí mrtvých zvířat, aby tak získal nový zdroj obživy, svůj čas a energii začal věnovat jiným účelům, jako byl boj, hledání partnera a další vynalézání. Vynález parního stroje v 18. století využil snadno přenosnou formu síly strojů, která výrazně zvýšila účinnost továren, jakož i lodí a vlaků. Automatizace vždy představovala cestu k účinnosti: získávání větších přínosů při vynaložení menšího úsilí. Zejména od poloviny 20. století vedl technologický vývoj k období bezprecedentního pokroku v automatizaci. Umělá inteligence na tento pokrok navazuje."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Každý krok směrem k lepší automatizaci mění pracovní život. Díky ostrému kameni se snížila potřeba lovení a sběru; díky parnímu stroji bylo zapotřebí méně koní a jezdců; díky počítači již nepotřebujeme písaře, manuální účetnictví a mnoho dalších činností zpracování dat (a zřejmě se zvýšila potřeba sledování vtipných videí s kočkami). Díky umělé inteligenci a robotice není zapotřebí mnoho druhů nezáživné stereotypní práce."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Historie hledání nových činností","description":"V minulosti, když byl jeden druh práce automatizován, lidé našli nové druhy práce, které tento druh nahradily. Nové druhy práce nejsou tak stereotypní a rutinní a jsou variabilnější a kreativnější. Problémem současné rychlosti pokroku umělé inteligence a dalších technologií je, že během naší kariéry může být změna v pracovním životě větší než kdykoli dříve. Lze si představit, že práce jako řízení kamionu či taxíku za několik let zaniknou. Taková prudká změna by mohla způsobit velkou vlnu nezaměstnanosti, neboť lidé nemají čas se naučit něco jiného.
Nejdůležitějším preventivním opatřením, jak takovým společenským dopadům zabránit, je pomoci mladým lidem získat široké vzdělání. Vzdělání, které jim zajistí základ pro mnoho různých prací a nehrozí mu, že bude v blízké budoucnosti zastaralé.
Stejně tak důležité je podporovat celoživotní vzdělávání a vzdělávání při zaměstnání, protože jen málo z nás bude po celou dobu kariéry dělat stejnou práci. Zkrácení týdenní pracovní doby by zajistilo práci většímu počtu lidí, ale zákony ekonomiky spíše tlačí lidi, aby pracovali více, není-li zavedena veřejná politika, která objem práce reguluje."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jelikož budoucnost umělé inteligence nemůžeme předpovědět, předvídat rychlost a rozsah tohoto vývoje je mimořádně obtížné. Existují některé odhady rozsahu automatizace práce, a například výzkumníci z Oxfordské univerzity uvádějí, že "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation"},"children":[{"type":"text","value":"až 47 % pracovních míst v USA je ohroženo"}]},{"type":"text","value":". Přesnost těchto čísel (47 %, ne 45 % nebo 49 %), komplikovaně znějící studie k jejich získání a přední světové univerzity, které je uvádějí – to vše budí dojem, že tyto odhady jsou velmi spolehlivé a přesné (vzpomeňte si na bod o odhadování délky života pomocí lineárního modelu založeného na omezeném množství dat). Iluze přesnosti na jedno procento je však jen klam. Například výše uvedené číslo je založeno na velkém počtu profesí a na subjektivních základech k rozhodnutí o tom, jaké úkony budou pravděpodobně automatizovány. Je pochopitelné, že nikdo se nebude obtěžovat si přečíst zprávu o 79 stranách, která obsahuje prohlášení jako „model úlohy předpokládá pro ovladatelnost agregovanou Cobb-Douglasovu produkční funkci, která vyjadřuje konstantní výnosy úměrné rozsahu“ a podobně. V tom případě byste ale měli zůstat skeptičtí, i pokud jde o její závěry. Reálnou hodnotou takovéto analýzy je, že uvádí, které typy prací budou spíše ohroženy, nikoli skutečná čísla jako 47 %. Tragédie je, že palcové titulky oznamující, že „téměř polovina pracovních míst v USA je ohrožena v důsledku zavádění počítačových řešení“, si lidé na rozdíl od zbytku informací zapamatují."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jaké jsou tedy úkony, které budou pravděpodobněji automatizovány? Již dnes můžeme pozorovat některé jasné známky:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"V oblasti autonomních robotických řešení, jako jsou autonomní vozidla, včetně osobních aut, dronů a lodí nebo "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.seznamzpravy.cz/clanek/tech-technologie-video-jidlo-v-ulicich-tokia-pro-uber-eats-dorucuji-roboti-247234/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"„doručovacích robotů“"}]},{"type":"text","value":", se schyluje k zahájení rozsáhlých komerčních aplikací. Bezpečnost autonomních vozidel je sice těžké odhadnout, ale podle statistik ještě nejspíše nedosáhla požadované úrovně (úrovně průměrného lidského řidiče). Pokrok jde však neuvěřitelným tempem a díky zvyšujícímu se množství dostupných dat se neustále zrychluje."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Zákaznické aplikace, jako jsou helpdesky, lze automatizovat velmi hospodárným způsobem. Kvalita těchto služeb momentálně nebývá vždy nejlepší, omezujícími faktory jsou zpracování jazyka (systém nedokáže rozpoznat mluvený jazyk nebo analyzovat gramatiku) a také logika a uvažování potřebné k poskytování samotné služby. Fungující aplikace v omezených oblastech (jako jsou "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.irozhlas.cz/veda-technologie/technologie/google-assistant-hlasovy-asistent_1805101950_jak"},"children":[{"type":"text","value":"rezervace v restauraci nebo v kadeřnictví"}]},{"type":"text","value":") však vznikají neustále."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Je těžké odhadnout, za jak dlouho budeme mít bezpečná a spolehlivá autonomní vozidla a další řešení, která umí nahradit lidskou práci. Kromě toho nesmíme zapomenout, že řidič kamionu nebo taxíku jen netočí volantem: kromě toho odpovídá za správné fungování vozidla, manipuluje se zbožím a jedná se zákazníky, zaručuje bezpečnost nákladu a pasažérů a stará se o nespočet dalších úkolů, jejichž automatizace může být mnohem těžší než automatizace řízení jako takového."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"A jako tomu bylo v případě dřívějších technologických pokroků, umělá inteligence zase vytvoří novou práci. Je pravděpodobné, že v budoucnu se bude větší část pracovní síly věnovat výzkumu a vývoji a úkolům, které vyžadují kreativitu a lidskou interakci. Zajímají-li vás další informace o tomto tématu, doporučujeme pěknou esej Abhinava Suriho s názvem "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://abhinavsuri.com/blog/2017/aiinequality/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Artificial Intelligence and the Rise of Economic Inequality"}]}]},{"type":"text","value":" neboli Umělá inteligence a vzestup ekonomické nerovnosti."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"additional-resources","properties":{"footnote":"doporučuje iniciativa prg.ai","terminologies":"[{\n\t\"content\": \"Morální otázky\"},{\n \"content\": \"Umělá inteligence změní lidi, navždy už budou pracovat jinak\"}]"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"4a5f67cf-de9d-54d6-b6a3-1fad741ff953","peerreviewid":"2a3e6bab-1ae3-423d-aed2-d805c578a9a1"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"frontmatter":{"path":"/cs/6/2","title":"Společenské dopady umělé inteligence","section":2,"part":6,"lang":"cs"}},"allRelatedSections":{"totalCount":3,"edges":[{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Začneme tím, co je známo jako jeden z největších problémů vůbec: předpovídání budoucnosti."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Možná vás zklameme, ale bohužel nemáme křišťálovou kouli, která by nám ukázala, jak bude svět vypadat v budoucnosti a jak umělá inteligence změní náš život."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jako vědci mnohdy dostáváme žádosti o předpovědi, a když odmítneme, lidé obracejí oči v sloup („nudní akademici“). My jsme však přesvědčeni, že pokud někdo tvrdí, že zná budoucnost umělé inteligence a jejích dopadů na naši společnost, je podezřelý."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"hammock","color":"#FFC07F","frombottom":"15%","totalheight":"63%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Zkreslování reality"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ne všichni jsou se svými předpověďmi tak konzervativní. V moderním světě, kde titulky prodávají a kde je třeba zprávy vměstnat do 280 znaků, se rezervované (nudné?) zprávy ztrácí a jednoduché a dramatické se naopak zveličují. Jasně to platí i ve veřejném vnímání umělé inteligence."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Od utopistických vizí po pochmurné předpovědi","description":"Mediální sféře vládnou extrémy. Vídáme celebrity v oblasti umělé inteligence, které se staví za jednu velkou myšlenku a přicházejí s věšteckými předpověďmi o budoucnosti umělé inteligence. Média jejich jasné zprávy milují. Někteří nám slibují utopistickou budoucnost s exponenciálním růstem a bilionová odvětví rostoucí jako houby po dešti, pravou umělou inteligenci, která vyřeší všechny problémy, s nimiž si nedokážeme poradit sami, a budoucnost, v níž lidé vůbec nemusí pracovat.
Kdosi také tvrdil, že umělá inteligence je cestou k světové nadvládě. Jiní činí ještě neuvěřitelnější prohlášení, podle nichž umělá inteligence předznamenává konec lidstva (přibližně za 20–30 let), dojde k transformaci samotného života v „Době umělé inteligence“ a umělá inteligence ohrožuje naši existenci."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Některé předpovědi budou mít asi minimálně v něčem pravdu, ale jiné budou nejspíše užitečné jen jako ukázky toho, jak těžké je něco předvídat, a mnoho z nich nedává smysl vůbec. My bychom chtěli dosáhnout toho, abyste se na tyto a jiné předpovědi podívali a uměli je kriticky posoudit."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O ježcích a liškách"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Politolog "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://cs.wikipedia.org/wiki/Philip_E._Tetlock","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Philip E. Tetlock"}]},{"type":"text","value":", autor knihy "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Superprognózy: Umění a věda předpovídání budoucnosti"}]},{"type":"text","value":", dělí lidi do dvou kategorií: na ty, kteří mají jednu velkou myšlenku („ježci“), a ty, kteří mají mnoho malých myšlenek („lišky“). Tetlock v letech 1984–2003 uskutečnil experiment, v jehož rámci studoval faktory, které by nám mohly pomoci určit, které předpovědi jsou nejspíše přesné, a které nejsou. Jedním z významných zjištění bylo, že lišky jsou v předvídání jasně lepší než ježci, obzvláště pokud jde o předpovědi dlouhodobé."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Zprávy, které lze vyjádřit 280 znaky, jsou pravděpodobně spíše velkými a jednoduchými myšlenkami ježků. Radíme vám věnovat pozornost pečlivě odůvodněným a vyváženým zdrojům informací a nevěřit lidem, kteří mají na všechno jediný argument."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Předpovídání budoucnosti je těžké, ale můžeme alespoň vyhodnotit minulou a současnou umělou inteligenci a na jejím základě se snad lépe připravit na budoucnost, ať už bude jakákoli."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"winter","color":"#859fff","frombottom":"0","totalheight":"100%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Vývojové cykly"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Historie umělé inteligence, tak jako mnoha dalších vědních oblastí, zažila vzestupy a pády nejrůznějších trendů. Ve filozofii vědy se trend nazývá paradigma. Konkrétní paradigma většinou přijme většina vědeckovýzkumné komunity a vznikají optimistické prognózy ohledně pokroku v blízké budoucnosti. V 60. letech 20. století například panovalo přesvědčení, že neuronové sítě vyřeší všechny problémy v oblasti umělé inteligence prostřednictvím imitování přirozených učebních mechanismů, zejména těch, které probíhají v lidském mozku. Další velkou věcí byly expertní systémy založené na logice a pravidlech daných člověkem, což bylo dominantní paradigma let osmdesátých."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Zimy umělé inteligence"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na začátku každé vlny díky řadě příběhů raného úspěchu povětšinou panuje veselí a optimismus. Příběhy úspěchu, byť třeba v omezených oblastech a svým způsobem nekompletní, se stávají centrem pozornosti veřejnosti. Mnoho výzkumníků se po hlavě vrhá do studia umělé inteligence – nebo svému výzkumu alespoň říká umělá inteligence – aby získali přístup ke zvýšenému financování výzkumu. Firmy se rovněž angažují v oblasti umělé inteligence, aby nezůstaly pozadu."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Pokaždé, když bylo všezahrnující, obecné řešení umělé inteligence údajně na dosah ruky, pokrok zatím vždy narazil na nepřekonatelné problémy, které byly v té době považovány jen za drobné zádrhele. V případě neuronových sítí v 60. letech se tyto překážky týkaly řešení nelinearit a problémů se strojovým učením v důsledku narůstajícího počtu parametrů požadovaných architekturami neuronových sítí. V případě expertních systémů v 80. letech překážky souvisely s řešením nejistoty a selským rozumem. Jak se po letech úsilí a nesplněných slibů ukázala skutečná povaha zbývajících problémů, nahromadil se pesimismus ohledně dotyčného paradigmatu a následovala zima umělé inteligence: zájem o tuto oblast poklesl a výzkumné snahy se přesměrovaly jinam."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Moderní umělá inteligence"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"V současné době, přibližně od přelomu tisíciletí, je umělá inteligence opět na vzestupu. Moderní metody umělé inteligence se spíše zaměřují na rozdělení problému do řady menších, izolovaných a dobře vymezených problémů a na jejich řešení po jednom. Moderní výzkum umělé inteligence se vyhýbá velkým otázkám o významu inteligence, mysli a vědomí a zaměřuje se na budování prakticky užitečných řešení skutečných problémů. To je dobrá zpráva pro všechny, kteří z takových řešení mohou mít užitek!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Další charakteristikou moderních metod umělé inteligence, která úzce souvisí s prací v komplexním a „neuspořádaném“ reálném světě, je schopnost si poradit s nejistotou, což jsme ukázali na studiu využití pravděpodobnosti v oblasti umělé inteligence v kapitole 3. A konečně, současnému vzestupnému trendu umělé inteligence hodně napomohl návrat neuronových sítí a technik hlubokého učení, které dokáží zpracovávat obrazy a další reálná data lépe než cokoli, co jsme kdy viděli."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Nacházíme se tedy uprostřed cyklu?","description":"Zda se historie bude opakovat a současný boom bude opět následován zimou umělé inteligence, to ukáže jen čas. I kdyby k tomu však došlo a pokrok k lepším a lepším řešením se zastavil, význam umělé inteligence ve společnosti zůstane zachován. Díky zaměření na užitečná řešení skutečných problémů již dnes moderní výzkum umělé inteligence nese ovoce a nesnaží se nejdříve vyřešit velké otázky o obecné inteligenci – což byl důvod selhání dřívějších pokusů."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Předpověď č. 1: Umělá inteligence bude i nadále všude kolem nás"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jak si jistě vzpomenete, začali jsme vás motivovat ke studiu umělé inteligence tak, že jsme probírali přední aplikace umělé inteligence ovlivňující život nás všech. Uvedli jsme tři příklady: autonomní vozidla, doporučovací systémy a zpracování obrazu a videa. Během kurzu jsme také probírali širokou škálu jiných aplikací, které přispívají k probíhající technologické přeměně."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Umělá inteligence má význam","description":"Díky tomu, že se oblast umělé inteligence zaměřuje na praxi, a nikoli na velké problémy, nás umělá inteligence dennodenně obklopuje (i když o tom většinu času možná ani nevíme): hudba, kterou posloucháme, produkty, které nakupujeme online, filmy a seriály, na které se díváme, trasy, po nichž jezdíme, a dokonce i zprávy a informace, které máme k dispozici, na to vše má umělá inteligence čím dál větší vliv. Metody umělé inteligence se kromě toho využívají prakticky ve všech vědních disciplínách od medicíny a astrofyziky po dějiny středověku, a to s cílem prohloubit naše chápání vesmíru i sebe sama."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"terminator","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"80%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Předpověď č. 2: Terminátor nepřijde"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jednou z nejrozšířenějších a nejneodbytnějších myšlenek týkajících se budoucnosti umělé inteligence je Terminátor. Jestliže vám nějakým způsobem unikl obraz brutálního humanoidního robota s kovovou kostrou a zářícíma očima... no, tak přesně to "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Terminator"}]},{"type":"text","value":" je. Jedná se o film, který v roce 1984 natočil režisér James Cameron. V tomto filmu si globální obranný systém založený na umělé inteligenci zvaný Skynet začne být vědom své existence a vyhladí většinu lidstva pomocí jaderných bomb a vyspělých zabijáckých robotů."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Dva scénáře konce světa","description":"Existují dva alternativní scénáře, které mají vést k příchodu Terminátora nebo k jiným podobně děsivým formám povstání robotů. V prvním scénáři, což je příběh filmu z roku 1984, mocný systém umělé inteligence nabude vědomí a rozhodne se, že celé lidstvo skutečně, ale skutečně nemá rád.
Ve druhém alternativním scénáři armádu robotů řídí inteligentní systém umělé inteligence, který sice nemá vědomí, ale lidstvo v podstatě ovládá. Systém lze například naprogramovat tak, aby optimalizoval výrobu sponek na papír. To zní docela nevinně, ne?
Pokud však tento systém má vyšší inteligenci, brzy dosáhne maximální úrovně produkce sponek, kterou dostupné zdroje, jako jsou energie a suroviny, umožňují. Poté může systém dospět k závěru, že musí na výrobu sponek přesměrovat další zdroje. Aby takové zdroje získal, zabrání třeba jejich využívání pro jiné účely, které jsou pro lidskou civilizaci zásadní. Nejjednodušším způsobem, jak toho docílit, je všechny lidi zabít, protože pak se na hlavní úlohu systému, výrobu sponek, uvolní mnohem více zdrojů."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Proč jsou tyto scénáře nereálné"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Existuje řada důvodů, proč jsou oba výše uvedené scénáře mimořádně nepravděpodobné a patří spíše do žánru sci-fi než do vážných spekulací o budoucnosti umělé inteligence."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Důvod č. 1:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Za prvé, myšlenka, že jako nechtěný výsledek vývoje metod umělé inteligence vznikne "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"superinteligentní"}]},{"type":"text","value":" umělá inteligence s vlastním vědomím, která dokáže přechytračit lidi, je naivní. Jak jste viděli v předchozích kapitolách, metody umělé inteligence nejsou nic jiného než automatizovaná logická argumentace založená na kombinaci dokonale pochopitelných principů a na množství vstupních dat, přičemž tyto principy a data poskytují lidé nebo systémy řízené lidmi. Myšlenka, že klasifikace metodou nejbližšího souseda, lineární regrese, herní software AlphaGo nebo i hluboká neuronová síť nabude vědomí a začne se měnit v superinteligentní umělou mysl, vyžaduje (velmi) bujnou fantazii."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Upozorňujeme, že netvrdíme, že vytvoření inteligence na lidské úrovni je kategoricky nemožné. Stačí se podívat do zrcadla a sami spatříte důkaz možnosti existence vysoce inteligentního fyzického systému. Znovu však zopakujeme: superinteligence nevznikne z vývoje úzkých metod umělé inteligence a jejich aplikace na řešení skutečných problémů (připomínáme rozdíl mezi úzkou a obecnou umělou inteligencí z oddílu o filozofii umělé inteligence v kapitole 1)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Důvod č. 2:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Za druhé, jednou z oblíbených myšlenek těch, kteří věří v superinteligentní umělou inteligenci, je takzvaná "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"singularita"}]},{"type":"text","value":": systém, který sám sebe optimalizuje a „aktualizuje“, aby mohl stále rychleji a exponenciálně zvyšovat svou inteligenci. Taková superinteligence by lidstvo předběhla natolik, že bychom se stali pouhými mravenci, kteří by mohli být vyhlazeni bez sebemenšího zaváhání. Představa exponenciálního nárůstu inteligence je nerealistická z toho prostého důvodu, že i kdyby systém dokázal optimalizovat své vlastní funkce, narážel by u toho na větší a větší problémy, které by jeho pokrok zpomalovaly, asi jako když pokrok lidských vědců vyžaduje stále větší úsilí a zapojení celé vědecké komunity a vlastně i celé společnosti, a takový superinteligentní subjekt by k těmto zdrojům neměl přístup. Lidská společnost má stále ještě moc rozhodovat o tom, k čemu budeme technologie, dokonce i technologie umělé inteligence, používat. Velkou část této moci nám dává technologie jako taková, takže při každém pokroku v oblasti umělé inteligence se zároveň stáváme mocnější a lepší i v regulaci veškerých potenciálních rizik s ní spojených."}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Problém sladění hodnot","description":"Příklad se sponkami na papír je známý jako problém sladění hodnot: specifikovat cíle systému tak, aby tyto cíle byly sladěny s našimi hodnotami, je velice těžké. Předpokládejme však, že vytvoříme superinteligentní systém, který by dokázal lidi porazit, kdyby se pokusili zasáhnout do jeho práce. Je důvodné se domnívat, že takový systém by byl dostatečně inteligentní i na to, aby si uvědomil, že když říkáme „vyrob mi sponky na papír“, nemáme v úmyslu změnit Zemi v továrnu na sponky planetárního rozsahu."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Odlišování příběhů od reality"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Terminátor je celkem vzato skvělý námět pro film, ale těžko se jedná o reálný problém, kvůli němuž bychom měli panikařit. Je to výmysl, snadný způsob získání pozornosti, terč pro novináře ke zvýšení počtů prokliků, něco, co nás má rozptýlit, abychom nemysleli na možná nudné, ale skutečné hrozby jako např. jaderné zbraně, oslabení demokracie, environmentální katastrofy a změnu klimatu. Reálnou hrozbou, kterou Terminátor představuje, je ve skutečnosti odvedení pozornosti od skutečných problémů, z nichž některé se týkají umělé inteligence a mnohé se týkají něčeho úplně jiného. Problémům souvisejícím s umělou inteligencí se ještě budeme věnovat, ale prozatím: zapomeňte na Terminátora, jsou daleko důležitější věci, na které je potřeba se zaměřit."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"6644ce90-17d6-5e5b-944b-ef5ed672d8e4","peerreviewid":"31d291ef-1fb6-4009-8ebe-fec72036f799"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Možná vás zklameme, ale bohužel nemáme křišťálovou kouli, která by nám ukázala, jak bude svět vypadat v budoucnosti a jak umělá inteligence…","frontmatter":{"path":"/cs/6/1","title":"Předpovídání budoucnosti","part":6,"type":"section","lang":"cs","section":1}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na samém začátku tohoto kurzu jsme se krátce zabývali významem umělé inteligence v dnešní a zítřejší společnosti, ale jen v omezeném rozsahu, protože jsme ještě neozřejmili dostatek technických pojmů a metod, abychom diskusi mohli postavit na konkrétních základech."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Nyní, když základní pojmy umělé inteligence chápeme lépe, jsme v mnohem lepší pozici, z níž můžeme o dopadech současné umělé inteligence racionálně diskutovat."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-1","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 1: Algoritmická předpojatost"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Umělá inteligence a zejména strojové učení se používá k přijímání důležitých rozhodnutí v mnoha oblastech. Tím se dostáváme k pojmu algoritmické předpojatosti (bias). Znamená to tendenci diskriminovat lidi na základě etnické příslušnosti, pohlaví nebo jiných faktorů při rozhodování o zaměstnání uchazečů, poskytnutí bankovních úvěrů apod."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Opět záleží jen na datech","description":"Hlavním důvodem algoritmické předpojatosti je lidská předpojatost obsažená v datech. Je-li například nástroj pro filtrování uchazečů o zaměstnání naučen podle lidských rozhodnutí, algoritmus strojového učení se může naučit diskriminovat ženy nebo příslušníky určitých etnických menšin. Všimněte si, že se to může stát i v případě, že budou etnická příslušnost a pohlaví z dat vyloučeny, jelikož algoritmus bude moci použít informace ze jména nebo adresy uchazeče."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Algoritmická předpojatost ("},{"type":"element","tagName":"em","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"bias"}]},{"type":"text","value":") není jen hypotetickou hrozbou, kterou vymysleli akademičtí výzkumníci. Je to skutečný jev, který má již dnes dopady na lidi."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Online reklama"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bylo prokázáno, že online inzerenti jako Google často ukazují inzeráty hůře placených pracovních míst spíše ženám než mužům. Obdobně platí, že vyhledávání jména, které zní afro-americky, může vygenerovat reklamu na nástroj pro přístup do rejstříku trestů, což se jinak stává méně často."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sociální sítě"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jelikož sociální sítě v zásadě zakládají doporučování obsahu na klikání jiných uživatelů, může to snadno vést k prohlubování stávající předpojatosti, i když je zpočátku nepatrná. Bylo například zjištěno, že při vyhledávání osob s ženským křestním jménem se síť LinkedIn uživatele zeptá, zda nemyslel podobné mužské jméno: při hledání ženy jménem Andrea se systém zeptá „nemyslíte Andrewa“? Pokud lidé na Andrewův profil příležitostně kliknou, třeba jen ze zvědavosti, systém v následných hledáních Andrewa podpoří ještě více."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Existuje nespočet dalších příkladů a nejspíše jste je zaznamenali i v novinách. Hlavním problémem s používáním umělé inteligence a strojového učení namísto systémů založených na pravidlech je nedostatek transparentnosti. Je to částečně důsledkem algoritmů a toho, že data představují obchodní tajemství, která firmy nechtějí podrobit veřejnému zkoumání. A i kdyby to umožnily, často může být obtížné identifikovat část algoritmu nebo prvky dat, které vedou k diskriminujícím rozhodnutím."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Transparentnost prostřednictvím nařízení?","description":"Významným krokem směrem k transparentnosti je obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR). Vyžaduje, aby všechny firmy, které buď mají sídlo v Evropské unii, nebo které mají evropské zákazníky: - na požádání sdělily, jaké údaje o té které osobě shromáždily (právo na přístup),
- na požádání vymazaly veškeré údaje, které nejsou zapotřebí k plnění jejich povinností (právo být zapomenut),
- poskytly vysvětlení způsobů zpracovávání údajů zákazníka (právo na vysvětlení).
"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Poslední bod jinými slovy znamená, že firmy jako Facebook a Google, alespoň v rámci poskytování služeb evropským uživatelům, musí vysvětlovat své algoritmické rozhodovací procesy. Stále je však nejasné, co přesně se počítá jako vysvětlení. Počítá se jako vysvětlitelné rozhodnutí třeba rozhodnutí dosažené pomocí klasifikátoru nejbližšího souseda (kapitola 4), nebo by byly vhodnější koeficienty klasifikátoru logistické regrese? A co hluboké neuronové sítě, které snadno zahrnují miliony parametrů naučených prostřednictvím terabajtů dat? Debata o technické realizaci vysvětlitelnosti rozhodnutí založených na strojovém učení je v současné době intenzivní. GDPR má v každém případě potenciál zvýšit transparentnost technologií umělé inteligence."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-2","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 2: Vidět znamená věřit – nebo ne?"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jsme zvyklí věřit tomu, co vidíme. Když v televizi vidíme představitele nějaké země a ten oznámí, že jde jeho země do obchodní války s jinou zemí, nebo když mluvčí známé firmy ohlásí důležité obchodní rozhodnutí, obvykle mu věříme více, než kdybychom se o jeho oznámení doslechli z druhé ruky."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Když uvidíme fotografické důkazy z místa spáchání trestného činu nebo z předvádění nové technické vymoženosti, budeme jim přikládat větší váhu než pouhé písemné zprávě."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Samozřejmě jsme si vědomi možnosti zfalšování důkazů. Pomocí aplikace Photoshop lze lidi zobrazit na místech, která nikdy nenavštívili, a s lidmi, s nimiž se nikdy nesetkali. Je také možné změnit vzezření prostou úpravou světla nebo zatažením břicha na laciných snímcích „před“ a „po“, které slouží jako reklama na nejnovější přípravky na hubnutí."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Umělá inteligence dodává možnostem falšování důkazů úplně nový rozměr:","description":"Metaphysic Live je systém, který dokáže v reálném čase provádět výměnu obličejů, odstraňování stárnutí a další triky.
Lyrebird\nje nástroj automatické imitace hlasu člověka z několika minut vzorové nahrávky. I když vygenerovaná nahrávka pořád zní poněkud roboticky, hlas dokáže napodobit docela dobře."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-3","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 3: Změna představ o soukromí"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Již dlouho je známo, že technologické firmy shromažďují spoustu informací o svých uživatelích. Dříve to byly především obchody s potravinami a další maloobchodníci, kteří shromažďovali nákupní údaje prostřednictvím věrnostních karet, které umožňují přiřadit nákupy k jednotlivým zákazníkům."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Nebývalá přesnost dat","description":"Přesnost dat zaznamenávaných technologickými firmami, jako jsou Facebook, Google, Amazon a mnoho dalších, dalece předčí nákupní údaje shromažďované běžnými prodejnami: v zásadě je možné nahrát každé kliknutí, každé rolování na stránkách a čas strávený sledováním libovolného obsahu. Webové stránky mají dokonce přístup k vaší historii prohlížení, takže pokud po hledání letů do Barcelony na jedné stránce nepoužijete anonymní prohlížení, pravděpodobně se vám budou ukazovat reklamy na hotely v Barceloně."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Výše uvedený typ zaznamenávání dat však ještě sám o sobě není umělá inteligence. Používání umělé inteligence vede k novým druhům ohrožení soukromí, kterým může být těžší se vyhnout, i když jste ohledně své identity opatrní."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Použití analýzy dat k identifikaci osob"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dobrým příkladem problému, kterému je těžké zabránit, je "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"deanonymizace"}]},{"type":"text","value":", tj. prolomení anonymity dat, o nichž jsme si mysleli, že jsou v bezpečí. Základní potíž spočívá v tom, že když předložíme výsledky určité analýzy, tyto výsledky mohou být natolik specifické, že je možné se z nich dozvědět něco o jednotlivých uživatelích, jejichž data byla do analýzy zahrnuta. Klasickým příkladem je dotaz na průměrnou mzdu osob narozených v daném roce v rámci konkrétního poštovního směrovacího čísla. V mnoha případech se může jednat o velmi malou skupinu lidí, často třeba jen jednu osobu, takže byste možná poskytovali údaje o mzdě konkrétního člověka."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na zajímavý příklad "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"rafinovanějšího případu"}]},{"type":"text","value":" upozornili výzkumníci z Texaské univerzity v Austinu. Studovali veřejnou sadu dat zpřístupněnou společností Netflix, obsahující 10 milionů hodnocení filmů od přibližně 500 000 anonymních uživatelů, a ukázali, že mnoho uživatelů aplikace Netflix lze propojit s uživatelskými účty Internet Movie Database, protože ohodnotili několik filmů v obou těchto aplikacích. Tímto způsobem výzkumníci dokázali deanonymizovat data z aplikace Netflix. I když si možná říkáte, že nezáleží na tom, zda někdo ví, jak jste ohodnotili poslední "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Hvězdné války"}]},{"type":"text","value":", některé filmy mohou odhalit aspekty našeho života (jako je politika nebo sexualita), u nichž bychom měli mít možnost si zachovat soukromí."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jiné metody identifikace"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Podobný přístup bychom mohli v zásadě použít k propojování uživatelských účtů v téměř jakékoli službě, která shromažďuje podrobné údaje o uživatelském chování. Dalším příkladem jsou vzorce psaní. Výzkumníci na Helsinské univerzitě ukázali, že uživatele lze identifikovat podle vzorců jejich psaní: krátkých intervalů mezi jednotlivými údery při psaní textu. To může znamenat, že pokud má někdo přístup k datům o vašem vzorci psaní (možná jste se registrovali na jeho webových stránkách zadáním jména), může vás při příštím použití jeho služby identifikovat, i když se odmítnete identifikovat přímo. Může tyto informace rovněž komukoli, kdo o ně má zájem, prodat."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Přestože mnoho z výše uvedených příkladů je přinejmenším trochu překvapivých, v současné době se jim věnuje hodně výzkumů. Zejména oblast známá jako diferenciální soukromí má za cíl vyvinout algoritmy strojového učení, které mohou zaručit, že výsledky budou natolik hrubé, že neumožní dobrat se reverzním inženýrstvím konkrétních vstupních datových bodů."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-4","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dopad č. 4: Změna práce"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Když se pračlověk naučil používat ostré kameny k rozlamování kostí mrtvých zvířat, aby tak získal nový zdroj obživy, svůj čas a energii začal věnovat jiným účelům, jako byl boj, hledání partnera a další vynalézání. Vynález parního stroje v 18. století využil snadno přenosnou formu síly strojů, která výrazně zvýšila účinnost továren, jakož i lodí a vlaků. Automatizace vždy představovala cestu k účinnosti: získávání větších přínosů při vynaložení menšího úsilí. Zejména od poloviny 20. století vedl technologický vývoj k období bezprecedentního pokroku v automatizaci. Umělá inteligence na tento pokrok navazuje."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Každý krok směrem k lepší automatizaci mění pracovní život. Díky ostrému kameni se snížila potřeba lovení a sběru; díky parnímu stroji bylo zapotřebí méně koní a jezdců; díky počítači již nepotřebujeme písaře, manuální účetnictví a mnoho dalších činností zpracování dat (a zřejmě se zvýšila potřeba sledování vtipných videí s kočkami). Díky umělé inteligenci a robotice není zapotřebí mnoho druhů nezáživné stereotypní práce."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Historie hledání nových činností","description":"V minulosti, když byl jeden druh práce automatizován, lidé našli nové druhy práce, které tento druh nahradily. Nové druhy práce nejsou tak stereotypní a rutinní a jsou variabilnější a kreativnější. Problémem současné rychlosti pokroku umělé inteligence a dalších technologií je, že během naší kariéry může být změna v pracovním životě větší než kdykoli dříve. Lze si představit, že práce jako řízení kamionu či taxíku za několik let zaniknou. Taková prudká změna by mohla způsobit velkou vlnu nezaměstnanosti, neboť lidé nemají čas se naučit něco jiného.
Nejdůležitějším preventivním opatřením, jak takovým společenským dopadům zabránit, je pomoci mladým lidem získat široké vzdělání. Vzdělání, které jim zajistí základ pro mnoho různých prací a nehrozí mu, že bude v blízké budoucnosti zastaralé.
Stejně tak důležité je podporovat celoživotní vzdělávání a vzdělávání při zaměstnání, protože jen málo z nás bude po celou dobu kariéry dělat stejnou práci. Zkrácení týdenní pracovní doby by zajistilo práci většímu počtu lidí, ale zákony ekonomiky spíše tlačí lidi, aby pracovali více, není-li zavedena veřejná politika, která objem práce reguluje."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jelikož budoucnost umělé inteligence nemůžeme předpovědět, předvídat rychlost a rozsah tohoto vývoje je mimořádně obtížné. Existují některé odhady rozsahu automatizace práce, a například výzkumníci z Oxfordské univerzity uvádějí, že "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation"},"children":[{"type":"text","value":"až 47 % pracovních míst v USA je ohroženo"}]},{"type":"text","value":". Přesnost těchto čísel (47 %, ne 45 % nebo 49 %), komplikovaně znějící studie k jejich získání a přední světové univerzity, které je uvádějí – to vše budí dojem, že tyto odhady jsou velmi spolehlivé a přesné (vzpomeňte si na bod o odhadování délky života pomocí lineárního modelu založeného na omezeném množství dat). Iluze přesnosti na jedno procento je však jen klam. Například výše uvedené číslo je založeno na velkém počtu profesí a na subjektivních základech k rozhodnutí o tom, jaké úkony budou pravděpodobně automatizovány. Je pochopitelné, že nikdo se nebude obtěžovat si přečíst zprávu o 79 stranách, která obsahuje prohlášení jako „model úlohy předpokládá pro ovladatelnost agregovanou Cobb-Douglasovu produkční funkci, která vyjadřuje konstantní výnosy úměrné rozsahu“ a podobně. V tom případě byste ale měli zůstat skeptičtí, i pokud jde o její závěry. Reálnou hodnotou takovéto analýzy je, že uvádí, které typy prací budou spíše ohroženy, nikoli skutečná čísla jako 47 %. Tragédie je, že palcové titulky oznamující, že „téměř polovina pracovních míst v USA je ohrožena v důsledku zavádění počítačových řešení“, si lidé na rozdíl od zbytku informací zapamatují."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jaké jsou tedy úkony, které budou pravděpodobněji automatizovány? Již dnes můžeme pozorovat některé jasné známky:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"V oblasti autonomních robotických řešení, jako jsou autonomní vozidla, včetně osobních aut, dronů a lodí nebo "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.seznamzpravy.cz/clanek/tech-technologie-video-jidlo-v-ulicich-tokia-pro-uber-eats-dorucuji-roboti-247234/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"„doručovacích robotů“"}]},{"type":"text","value":", se schyluje k zahájení rozsáhlých komerčních aplikací. Bezpečnost autonomních vozidel je sice těžké odhadnout, ale podle statistik ještě nejspíše nedosáhla požadované úrovně (úrovně průměrného lidského řidiče). Pokrok jde však neuvěřitelným tempem a díky zvyšujícímu se množství dostupných dat se neustále zrychluje."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Zákaznické aplikace, jako jsou helpdesky, lze automatizovat velmi hospodárným způsobem. Kvalita těchto služeb momentálně nebývá vždy nejlepší, omezujícími faktory jsou zpracování jazyka (systém nedokáže rozpoznat mluvený jazyk nebo analyzovat gramatiku) a také logika a uvažování potřebné k poskytování samotné služby. Fungující aplikace v omezených oblastech (jako jsou "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.irozhlas.cz/veda-technologie/technologie/google-assistant-hlasovy-asistent_1805101950_jak"},"children":[{"type":"text","value":"rezervace v restauraci nebo v kadeřnictví"}]},{"type":"text","value":") však vznikají neustále."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Je těžké odhadnout, za jak dlouho budeme mít bezpečná a spolehlivá autonomní vozidla a další řešení, která umí nahradit lidskou práci. Kromě toho nesmíme zapomenout, že řidič kamionu nebo taxíku jen netočí volantem: kromě toho odpovídá za správné fungování vozidla, manipuluje se zbožím a jedná se zákazníky, zaručuje bezpečnost nákladu a pasažérů a stará se o nespočet dalších úkolů, jejichž automatizace může být mnohem těžší než automatizace řízení jako takového."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"A jako tomu bylo v případě dřívějších technologických pokroků, umělá inteligence zase vytvoří novou práci. Je pravděpodobné, že v budoucnu se bude větší část pracovní síly věnovat výzkumu a vývoji a úkolům, které vyžadují kreativitu a lidskou interakci. Zajímají-li vás další informace o tomto tématu, doporučujeme pěknou esej Abhinava Suriho s názvem "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://abhinavsuri.com/blog/2017/aiinequality/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Artificial Intelligence and the Rise of Economic Inequality"}]}]},{"type":"text","value":" neboli Umělá inteligence a vzestup ekonomické nerovnosti."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"additional-resources","properties":{"footnote":"doporučuje iniciativa prg.ai","terminologies":"[{\n\t\"content\": \"Morální otázky\"},{\n \"content\": \"Umělá inteligence změní lidi, navždy už budou pracovat jinak\"}]"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"4a5f67cf-de9d-54d6-b6a3-1fad741ff953","peerreviewid":"2a3e6bab-1ae3-423d-aed2-d805c578a9a1"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Nyní, když základní pojmy umělé inteligence chápeme lépe, jsme v mnohem lepší pozici, z níž můžeme o dopadech současné umělé inteligence…","frontmatter":{"path":"/cs/6/2","title":"Společenské dopady umělé inteligence","part":6,"type":"section","lang":"cs","section":2}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Nejdůležitější rozhodnutí, která určují, jak dobře se naše společnost dokáže přizpůsobit změnám způsobeným umělou inteligencí, nejsou technologická. Jsou politická."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Vše, co jsme se o umělé inteligenci dozvěděli, naznačuje, že budoucnost je světlá. Budeme mít nové a lepší služby a zvýšená produktivita povede k celkovým pozitivním výsledkům – ale jedině za podmínky, že budeme pečlivě zvažovat společenské dopady a zajišťovat, aby se síla umělé inteligence využívala pro obecné dobro."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Co musíme udělat pro zajištění pozitivního výsledku"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Čeká nás ještě spousta práce."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Musíme zabránit algoritmické předpojatosti, aby se diskriminace snížila, a nikoli zvýšila."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Kromě toho se musíme naučit být kritičtí k tomu, co vidíme, neboť "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://forbes.cz/generativni-ai-a-studenti-proc-se-bez-kritickeho-mysleni-neobejdeme/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"vidět již neznamená totéž co věřit"}]},{"type":"text","value":" – a musíme vyvíjet metody umělé inteligence, které nám budou pomáhat odhalovat podvody, a ne usnadňovat vymýšlení dalších reálně působících klamů."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Musíme zavést předpisy zaručující, že lidé mají právo na soukromí a že každé porušení tohoto práva bude přísně penalizováno."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dále musíme najít nové způsoby, jak přínosy sdílet se všemi. Nesmíme vytvořit elitu těch, kteří si mohou nejnovější technologie umělé inteligence dovolit a kteří je mohou použít k vytvoření bezprecedentní ekonomické nerovnosti. To vyžaduje pečlivý politický úsudek. Upozorňujeme, že politickým úsudkem máme na mysli rozhodování o krocích a opatřeních, což má pramálo společného s hlasováním ve volbách nebo s nástupy a pády jednotlivých politiků a politických stran."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Význam politiky","description":"Nejdůležitější rozhodnutí, která určují, jak dobře se naše společnost dokáže přizpůsobit evoluci práce a změnám způsobeným umělou inteligencí, nejsou technologická. Jsou politická.
Regulace používání umělé inteligence se musí řídit demokratickými principy a každý musí mít stejné právo se vyjádřit k tomu, v jaké společnosti chceme v budoucnu žít. Jedinou cestou je zdarma zpřístupnit znalosti o technologiích všem. Vždy budou existovat odborníci, kteří se danému tématu budou věnovat do hloubky, všichni bychom ale měli mít možnost kriticky zhodnotit výsledky jejich práce a následky možného aplikování těchto inovací."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Vše, co jste se s námi naučili, tento cíl podporuje – poskytli jsme vám základní informace o umělé inteligenci, abychom o umělé inteligenci a jejích implikacích mohli vést rozumnou diskusi."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Naše role jakožto jednotlivců"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Jak si jistě vzpomenete, tento kurz jsme začali motivováním ke studování umělé inteligence, když jsme se zabývali předními aplikacemi umělé inteligence, které ovlivňují život nás všech. Uvedli jsme tři příklady: autonomní vozidla, systémy doporučování a zpracování obrazu a videa. V rámci kurzu jsme také diskutovali o široké škále dalších aplikací, které k současným technologickým změnám přispívají."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Skryté cíle","description":"Měli jsme také skryté cíle. Chtěli jsme vám dát příležitost zažít vzrušení z učení a radost z vítězných momentů, když najednou zjistíte, že něco, co bylo komplikované a tajemné, je teď jednoduché a pochopitelné, když ne přímo samozřejmé. To jsou okamžiky uspokojení naší zvědavosti. Takové uspokojení je však dočasné. Brzy po nalezení odpovědi na jednu otázku vyvstane další. Co potom? A potom?
Pokud jsme povzbudili vaši chuť do učení, uspěli jsme. Doufáme, že se budete nadále vzdělávat v dalších kurzech a hledat další informace o umělé inteligenci i jiných tématech, která vás zajímají. Abychom vám ve vašem bádání pomohli, nasměrujeme vás na materiály o umělé inteligenci, které jsou podle našeho názoru užitečné a zajímavé."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Nyní toho víte dost, abyste si mohli zjišťovat, co se v oblasti umělé inteligence děje a co se dělá pro zajištění jejího řádného užívání. Tyto informace byste určitě zjišťovat měli, a budete-li mít pocit, že bychom měli probrat určitá rizika nebo využít určité příležitosti, nečekejte, až zareaguje někdo jiný."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"additional-resources","properties":{"footnote":"doporučuje iniciativa prg.ai","terminologies":"[{\n \"content\": \"Sledujte novinky z české AI scény\"},{\n\"content\": \"Cyklus přednášek AI v kontextu od ÚFAL MFF UK\"},{\t\n \"content\": \"Strojové učení\"},{\n \"content\": \"Hledáte další pomoc k materiálu kapitoly? Podívejte se na toto užitečné video od prg.ai, Czechitas a FIT ČVUT.\"}]"},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=VE5l14-QicY","target":"blank","rel":["noreferrer","noopener"]},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["gatsby-resp-image-wrapper"],"style":"position: relative; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; max-width: 960px; "},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"span","properties":{"className":["gatsby-resp-image-background-image"],"style":"padding-bottom: 56.388888888888886%; position: relative; bottom: 0; left: 0; background-image: url('data:image/png;base64,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'); background-size: cover; display: block;"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"img","properties":{"className":["gatsby-resp-image-image"],"alt":"video","title":"video","src":"/static/1aad60868db4ec57d8a941f3b7a4e612/d9199/video-image-6.png","srcSet":["/static/1aad60868db4ec57d8a941f3b7a4e612/f21e7/video-image-6.png 360w","/static/1aad60868db4ec57d8a941f3b7a4e612/37523/video-image-6.png 720w","/static/1aad60868db4ec57d8a941f3b7a4e612/d9199/video-image-6.png 960w"],"sizes":["(max-width:","960px)","100vw,","960px"],"style":"width:100%;height:100%;margin:0;vertical-align:middle;position:absolute;top:0;left:0;","loading":"lazy"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n "}]}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"bde8df85-233e-51ab-b86f-13083929e29a","peerreviewid":"28ee8120-1a0d-4563-b276-d14ffea92569"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tohle není konec. Je to začátek."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"To je prozatím vše. Děkujeme, že jste se k nám připojili. Bylo to pro nás velké dobrodružství a vskutku doufáme, že jste si je také užili. S kurzem zatím hotovi nejsme a nejspíše ani nikdy nebudeme. Vynaložíme ale maximální úsilí na jeho aktualizování a vylepšování a vynasnažíme se z něj udělat nejlepší otevřený online kurz o umělé inteligenci na světě."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Stejně jako se bude s novými poznatky měnit tento kurz, i vy byste se měli nadále zajímat o umělou inteligenci. Pokrok jde vpřed mílovými kroky a člověk může mít pocit, že mu nemůže stačit; povzbudivé ale je, že základní principy se v průběhu dekád víceméně nemění. Pokud znáte základy strategií řešení problémů, vypořádávání se s nejistotou a učení se z dat, neměli byste mít problém vstřebávat a kriticky hodnotit nové skutečnosti a výdobytky. Právě proto jste museli kreslit diagramy se slepicemi přejíždějícími řeku a Hanojské věže, počítat pravděpodobnost deště v Helsinkách a hledat šťastné obličeje pomocí neuronové sítě. Umět základy a znát prvky umělé inteligence představuje mnohem dlouhodobější vědomosti, než se naučit technické podrobnosti o konkrétním řešení založeném na umělé inteligenci."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Níže jsme pro vás vybrali materiály, které jsou podle nás užitečné. Pořád se učte, zůstaňte zvídaví."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"„Budoucnost není předem určená. Jediným osudem je osud, který si sami připravíme.“ (John Connor)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Pokračování tohoto kurzu, „Budování UI“ („"},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://buildingai.elementsofai.com/"},"children":[{"type":"text","value":"Building AI"}]},{"type":"text","value":"“, v angličtině)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Další otevřené online kurzy o umělé inteligenci nabízené Helsinskou univerzitou: "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://ethics-of-ai.mooc.fi/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Ethics of AI"}]},{"type":"text","value":" a "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://courses.mooc.fi/org/uh-cs/courses/ai-in-society","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"AI in Society"}]},{"type":"text","value":", v angličtině."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Studujte AI v ČR: "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.cnaip.cz/"},"children":[{"type":"text","value":"přehled česká AI"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Studujte "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://edurank.org/cs/ai/eu/"},"children":[{"type":"text","value":"AI v Evropě"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Studujte "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://edurank.org/cs/ai/"},"children":[{"type":"text","value":"AI kdekoliv"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Video našeho poradce Risto Siilasmaa "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=KNMy7NCQDgk","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"„Co je strojové učení“"}]},{"type":"text","value":" (1h 18min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=IpGxLWOIZy4","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Přátelský úvod do strojového učení"}]},{"type":"text","value":" (Luis Serrano/Udacity) (30min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.mlcollege.com/"},"children":[{"type":"text","value":"Strojové učení"}]},{"type":"text","value":" - ucelený studijní program od ML College."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.coursera.org/learn/machine-learning","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Otevřený online kurz strojového učení"}]},{"type":"text","value":" Andrewa Ng na webu organizace Coursera."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.udacity.com/school/artificial-intelligence","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Univerzita umělé inteligence"}]},{"type":"text","value":" na webu organizace Udacity."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Bezplatné kurzy ML - "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.codecademy.com/catalog/subject/machine-learning","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Codecademy"}]}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"part-summary","properties":{"chapter":"6","heading":"Po prostudování kapitoly 6 byste měli umět:","listitems":"[\n {\"content\":\"pochopit náročnost předvídání budoucnosti a lépe vyhodnocovat tvrzení o umělé inteligenci,\"},\n {\"content\":\"identifikovat některé hlavní společenské dopady umělé inteligence včetně algoritmické předpojatosti, obsahu generovaného umělou inteligencí, soukromí a práce.\"}\n ]"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Vše, co jsme se o umělé inteligenci dozvěděli, naznačuje, že budoucnost je světlá. Budeme mít nové a lepší služby a zvýšená produktivita…","frontmatter":{"path":"/cs/6/3","title":"Shrnutí","part":6,"type":"section","lang":"cs","section":3}}}]},"allParts":{"totalCount":6,"edges":[{"node":{"frontmatter":{"title":"Co je umělá inteligence?","path":"/cs/1","section":null,"part":1,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/5cb707dcbce557b358c736c82a82b847/banner1.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Řešení problémů pomocí umělé inteligence","path":"/cs/2","section":null,"part":2,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/3217219fe81de9c2f030e51f04557962/banner2.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Umělá inteligence v reálném světě","path":"/cs/3","section":null,"part":3,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/8433f94cdf930cb1172a332eda51a0ae/banner3.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Strojové učení","path":"/cs/4","section":null,"part":4,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/fdc0e4c1dc187a976325542364658e54/banner4.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Neuronové sítě","path":"/cs/5","section":null,"part":5,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/8d6d86ca3c422d98b6213f5ddfbe8c07/banner5.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Důsledky","path":"/cs/6","section":null,"part":6,"lang":"cs","bannerImage":{"publicURL":"/static/2943d36053a6dd8bd40b3dc3832bb0f8/banner6.png"}}}}]},"currentPart":{"htmlAst":{"type":"root","children":[],"data":{"quirksMode":false}},"frontmatter":{"path":"/cs/6","title":"Důsledky","part":6,"lang":"cs","quote":"„Domnívám se, že čím více toho víte o minulosti, tím lépe jste připraveni na budoucnost.“","quoteAuthor":"Theodore Roosevelt","bannerImage":{"publicURL":"/static/2943d36053a6dd8bd40b3dc3832bb0f8/banner6.png"}}},"allSections":{"totalCount":18,"edges":[{"node":{"frontmatter":{"title":"Jak definovat umělou inteligenci?","path":"/cs/1/1","section":1,"part":1,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Vyhledávání a řešení problémů","path":"/cs/2/1","section":1,"part":2,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Šance a pravděpodobnost","path":"/cs/3/1","section":1,"part":3,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Typy strojového učení","path":"/cs/4/1","section":1,"part":4,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Základy neuronových sítí","path":"/cs/5/1","section":1,"part":5,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Předpovídání budoucnosti","path":"/cs/6/1","section":1,"part":6,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Související oblasti","path":"/cs/1/2","section":2,"part":1,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Řešení problémů pomocí umělé inteligence","path":"/cs/2/2","section":2,"part":2,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Bayesova věta","path":"/cs/3/2","section":2,"part":3,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Klasifikace metodou nejbližšího souseda","path":"/cs/4/2","section":2,"part":4,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Jak se tvoří neuronové sítě","path":"/cs/5/2","section":2,"part":5,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Společenské dopady umělé inteligence","path":"/cs/6/2","section":2,"part":6,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Filozofie umělé inteligence","path":"/cs/1/3","section":3,"part":1,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Vyhledávání a hry","path":"/cs/2/3","section":3,"part":2,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Naivní Bayesovská klasifikace","path":"/cs/3/3","section":3,"part":3,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Regrese","path":"/cs/4/3","section":3,"part":4,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Pokročilé techniky neuronových sítí","path":"/cs/5/3","section":3,"part":5,"lang":"cs"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Shrnutí","path":"/cs/6/3","section":3,"part":6,"lang":"cs"}}}]},"site":{"siteMetadata":{"languages":{"defaultLangKey":"en","langs":["en","fi","se","de","ee","fr","it","fr-be","no","lt","lv","nl-be","mt","hr","pl","en-ie","ga","nl","sk","da","ro","sl","is","de-at","en-lu","bg","cs","pt","es","el"]}}}},"pageContext":{"part":6,"type":"section","lang":"cs"}},"staticQueryHashes":["3539470774","3539470774"]}