{"componentChunkName":"component---src-templates-part-template-js","path":"/pt/6","result":{"data":{"allParts":{"totalCount":6},"allSections":{"totalCount":4,"edges":[{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Começaremos por abordar aquele que é, reconhecidamente, um dos problemas mais difíceis de sempre: prever o futuro."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Pode sentir-se dececionado ao sabê-lo, mas não temos uma bola de cristal que nos mostre como é que o mundo será no futuro e como é que a IA transformará as nossas vidas."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Enquanto cientistas, muitas vezes pedem-nos para fazer previsões e a nossa recusa em fazê-lo é recebida com um revirar de olhos («estes académicos enfadonhos…»). Mas, na verdade, defendemos que qualquer pessoa que alegue conhecer o futuro da IA e as implicações que terá na nossa sociedade deve ser tratada com suspeita."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"hammock","color":"#FFC07F","frombottom":"15%","totalheight":"63%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O campo de distorção da realidade"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"No entanto, nem todos são tão conservadores relativamente às suas previsões. No mundo moderno, em que as grandes manchetes vendem e é necessário dissecar notícias em 280 carateres, as mensagens reservadas (enfadonhas?) perdem-se, ao passo que as mensagens simples e dramáticas são amplificadas. Na perceção do público sobre a IA, isto é claramente verdade."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"De visões utópicas a previsões sombrias","description":"A esfera mediática é dominada pelos extremos. Começamos a ver celebridades da IA, que defendem uma grande ideia e fazem previsões, de forma semelhante a um oráculo, sobre o futuro da IA. Os meios de comunicação social adoram as suas mensagens claras. Algumas prometem-nos um futuro utópico com crescimento exponencial e indústrias avaliadas em biliões de dólares que surgem do nada, IA verdadeira que resolverá todos os problemas que não conseguimos resolver sozinhos, e em que os seres humanos não terão de trabalhar.

Também já houve quem alegasse que a IA é um caminho para dominar o mundo. Outras fazem declarações ainda mais extraordinárias, segundo as quais a IA assinala o fim da humanidade (dentro de 20 a 30 anos), a própria vida irá transformar-se na «Era da IA», e a IA é uma ameaça à nossa existência."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Embora algumas previsões possam vir a acertar em, pelo menos, alguma coisa, é provável que outras apenas sejam úteis para demonstrar como é difícil fazer previsões, e muitas outras simplesmente não fazem muito sentido. O que gostaríamos de alcançar é que seja capaz de olhar para estas e outras previsões e avaliá-las com sentido crítico."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sobre ouriços-cacheiros e raposas"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O cientista político "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://en.wikipedia.org/wiki/Philip_E._Tetlock","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Philip E. Tetlock"}]},{"type":"text","value":", autor de "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Superprevisões: a arte e a ciência da previsão"}]},{"type":"text","value":", classifica as pessoas em duas categorias: as que têm uma grande ideia («ouriços-cacheiros») e as que têm muitas pequenas ideias («raposas»). Tetlock realizou uma experiência, entre 1984 e 2003, para estudar fatores que podem ajudar-nos a identificar que previsões provavelmente serão exatas e quais não serão. Uma das suas conclusões significativas foi que as raposas costumam ser claramente melhores a fazer previsões do que os ouriços-cacheiros, especialmente no que toca a previsões a longo prazo."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"É provável que as mensagens que podem ser expressas em 280 carateres sejam, mais frequentemente, ideias grandes e simples de ouriços-cacheiros. Recomendamos que preste atenção a fontes de informação bem fundamentadas e equilibradas, e que suspeite de pessoas que explicam tudo recorrendo constantemente a um único argumento."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Prever o futuro é difícil, mas, pelo menos, podemos analisar a IA do passado e do presente e, ao compreendê-las, espera-se que estejamos melhor preparados para o futuro — seja ele qual for."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"winter","color":"#859fff","frombottom":"0","totalheight":"100%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O ciclo do entusiasmo exagerado"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Na história da IA, tal como em muitas outras áreas da ciência, assistimos à ascensão e queda de diversas tendências diferentes. Na filosofia da ciência, o termo usado para uma tendência é paradigma. Normalmente, um determinado paradigma é adotado pela maioria da comunidade de investigação e são feitas previsões otimistas sobre os progressos no futuro próximo. Por exemplo, nos anos 60, prevalecia a ideia generalizada de que as redes neuronais resolveriam os problemas da IA por via da imitação dos mecanismos de aprendizagem na natureza, nomeadamente, no cérebro humano. A grande moda seguinte foram os sistemas periciais baseados na lógica e em regras codificadas por seres humanos, que constituíram o paradigma dominante nos anos 80."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"«Invernos» da IA"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"No início de cada onda, várias histórias de sucesso precoce costumam fazer com que todos se sintam satisfeitos e otimistas. Essas histórias de sucesso tornam-se o centro da atenção do público, mesmo se pertencerem a domínios limitados e estiverem de alguma forma incompletas. Muitos investigadores apressam-se a abraçar a IA — ou pelo menos, a designar a sua investigação como pertencendo ao domínio da IA — para acederem ao aumento do financiamento da investigação. As empresas também iniciam e alargam os seus esforços no domínio da IA, devido ao medo de ficar de fora (informalmente conhecido como FOMO, do inglês fear of missing out)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Até agora, sempre que se afirmou que estava próxima uma solução geral e abrangente para a IA, os progressos acabaram por ser travados por problemas inultrapassáveis, que na altura foram considerados pequenos contratempos. No caso das redes neuronais, nos anos 60, os contratempos estiveram relacionados com o tratamento das não linearidades e a resolução dos problemas de aprendizagem automática associados ao número crescente de parâmetros exigidos pelas arquiteturas de redes neuronais. No caso dos sistemas periciais, nos anos 80, os contratempos estiveram associados ao tratamento da incerteza e do bom senso. À medida que a verdadeira natureza dos problemas remanescentes se tornou patente, após anos de dificuldades e promessas por cumprir, o pessimismo em relação ao paradigma acumulou-se e seguiu-se um «inverno» da IA: o interesse no campo diminuiu e os esforços de investigação foram concentrados noutras áreas."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"IA moderna"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sensivelmente desde a viragem do milénio até ao presente, a IA tem estado outra vez em ascensão. Os métodos modernos de IA costumam concentrar-se na divisão de um problema em vários problemas mais pequenos, isolados e bem definidos, e em resolvê-los um de cada vez. A IA moderna está a contornar grandes questões sobre o significado da inteligência, a mente e a consciência, centrando atenções no desenvolvimento de soluções práticas e úteis para resolver problemas do mundo real. São boas notícias para todos nós, que podemos beneficiar dessas soluções!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Outra característica dos métodos modernos de IA, que está estreitamente relacionada com o trabalho no mundo real complexo e «confuso», é a capacidade de lidar com a incerteza, que demonstrámos ao estudar as utilizações da probabilidade na IA, no Capítulo 3. Finalmente, a atual tendência ascendente da IA foi fortemente impulsionada pelo regresso das redes neuronais e das técnicas de aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do mundo real melhor do que qualquer outra solução utilizada no passado."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Será que estamos num ciclo de entusiasmo exagerado?","description":"Apenas o tempo poderá dizer se a história se irá repetir e ao atual boom se seguirá, uma vez mais, um «inverno» da IA. Mesmo que tal aconteça e os progressos para encontrar soluções cada vez melhores cheguem a um impasse, a importância da IA na sociedade irá manter-se. Graças à concentração em soluções úteis para problemas do mundo real, ao invés de tentar resolver primeiro as grandes questões sobre a inteligência em geral, que foi onde falharam as tentativas anteriores, a investigação moderna no domínio da IA já está a dar frutos."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primeira previsão: a IA continuará a estar à nossa volta"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Como se lembra, começámos por incentivar o estudo da IA, discutindo aplicações importantes de IA que afetam as vidas de todos. Realçámos três exemplos: veículos autónomos, sistemas de recomendação e processamento de imagem e vídeo. Durante o curso, também discutimos um vasto leque de outras aplicações que contribuem para a transição tecnológica em curso."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"IA a fazer a diferença","description":"Como consequência de se concentrar nos aspetos práticos, ao invés dos grandes problemas, vivemos rodeados de IA (mesmo que, na maior parte do tempo, estejamos alegremente inconscientes desse facto): a música que ouvimos, os produtos que compramos na Internet, os filmes e séries que vemos, os nossos itinerários, e até mesmo as notícias e informações que temos disponíveis são cada vez mais influenciados pela IA. Ainda por cima, essencialmente todos os domínios da ciência, desde a medicina e a astrofísica à história medieval, também estão a adotar métodos de IA para aprofundar a nossa compreensão do universo e de nós mesmos."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"terminator","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"80%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Segunda previsão: o Exterminador Implacável não está a caminho"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Uma das ideias mais generalizadas e persistentes em relação ao futuro da IA é o Exterminador Implacável. Se, por alguma razão estranha, não estiver familiarizado(a) com a imagem de um robô humanóide brutal, com um esqueleto metálico e olhos hostis… bom… é disso que estamos a falar. O "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Exterminador"}]},{"type":"text","value":" Implacável é um filme de 1984, dirigido pelo realizador James Cameron. No filme, um sistema de defesa global baseado em IA, chamado Skynet, toma consciência da sua existência e extermina a maior parte da humanidade com bombas nucleares e robôs assassinos avançados."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Dois cenários apocalípticos","description":"Existem dois cenários alternativos sugeridos para levar ao surgimento do Exterminador Implacável, ou de outras formas igualmente aterrorizadoras de revolta dos robôs. No primeiro, que é a história do filme de 1984, um poderoso sistema de IA torna-se consciente e decide que não gosta mesmo nada da humanidade em geral.

No segundo cenário alternativo, o exército de robôs é controlado por um sistema de IA inteligente, mas não consciente, e que, em princípio, está sob controlo humano. O sistema pode ser programado, por exemplo, para otimizar a produção de clipes. Parece bastante inocente, não é verdade?

No entanto, se o sistema possuir uma inteligência superior, em breve atingirá o nível máximo de produção de clipes permitido pelos recursos disponíveis, como a energia e as matérias-primas. Depois disto, pode chegar à conclusão de que precisa de canalizar mais recursos para a produção de clipes. Para fazê-lo, talvez precise de impedir a utilização dos recursos para outros fins, mesmo se estes forem essenciais para a civilização humana. A forma mais fácil de fazê-lo é matar todos os seres humanos, após o qual ficam disponíveis muito mais recursos para a principal tarefa do sistema, a produção de clipes."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Por que estes cenários são irrealistas"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Existem várias razões pelas quais os dois cenários mencionados são extremamente improváveis e pertencem ao domínio da ficção científica, ao invés de serem especulações sérias sobre o futuro da IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primeira razão:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Em primeiro lugar, a ideia de que uma IA "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"superinteligente"}]},{"type":"text","value":" e consciente, capaz de ludibriar os seres humanos, surge como um resultado involuntário do desenvolvimento de métodos de IA é ingénua. Conforme viu nos capítulos anteriores, os métodos de IA não passam de raciocínio automatizado, com base na combinação de princípios perfeitamente compreensíveis e muitos dados de entrada, ambos fornecidos por seres humanos ou sistemas implementados por estes. Imaginar que o classificador vizinho mais próximo, a regressão linear, o motor do jogo AlphaGo, ou até mesmo uma rede neuronal profunda possam tornar-se conscientes e começar a evoluir até se transformarem numa mente de IA superinteligente requer uma imaginação (muito) fértil."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tenha em atenção que não estamos a alegar que seria categoricamente impossível desenvolver inteligência equivalente à humana. Basta olhar-se ao espelho para ver uma prova da possibilidade de um sistema físico altamente inteligente. Para repetir o que afirmamos: a superinteligência não surgirá do desenvolvimento de métodos de IA estreita e da sua aplicação para resolver problemas do mundo real (lembre-se da distinção entre IA estreita e IA geral feita na secção sobre a filosofia da IA, no Capítulo 1)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Segunda razão:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Em segundo lugar, uma das ideias favoritas daqueles que acreditam na IA superinteligente é a chamada "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"singularidade"}]},{"type":"text","value":": um sistema que se otimiza e «reformula» a si mesmo, para poder melhorar a sua inteligência a um ritmo cada vez mais acelerado e exponencial. Essa superinteligência deixaria a humanidade tão para trás, que nos tornaríamos como formigas, que podem ser exterminadas sem hesitação. A ideia de um aumento exponencial da inteligência é irrealista, pelo simples motivo de que, mesmo se um sistema conseguisse otimizar o seu próprio funcionamento, enfrentaria continuamente problemas cada vez mais difíceis, que atrasariam o seu progresso, à semelhança da forma como o progresso dos cientistas humanos requer esforços e recursos cada vez maiores, por parte de toda a comunidade de investigação e da sociedade no seu todo, aos quais a entidade superinteligente não teria acesso. A sociedade humana ainda tem o poder de decidir para que usa a tecnologia — até mesmo tecnologia de IA. A tecnologia dá-nos muito deste poder, pelo que sempre que fazemos progressos na tecnologia de IA, ficamos mais poderosos e mais aptos a controlar quaisquer potenciais riscos decorrentes da mesma."}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"O problema do alinhamento de valor","description":"O exemplo do clipe é conhecido como o problema do alinhamento de valor: é muito difícil especificar os objetivos do sistema de forma a serem coerentes com os nossos valores. No entanto, imagine que criamos um sistema superinteligente, capaz de derrotar os seres humanos que tentassem interferir com o seu trabalho. É razoável pressupor que esse sistema também seria suficientemente inteligente para perceber que, quando dizemos «fabrica clipes», a nossa intenção não é transformar a Terra numa fábrica de clipes à escala planetária."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Separar histórias da realidade"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Em suma, o Exterminador Implacável é uma excelente história para o cinema, mas dificilmente se trata de um problema real, com o qual valha a pena entrar em pânico. O Exterminador Implacável é um truque, uma forma fácil de receber muita atenção, uma imagem marcante que permite aos jornalistas aumentar as taxas de cliques, uma manobra de diversão para desviar a atenção de ameaças que são, talvez, enfadonhas, mas reais, como as armas nucleares, o défice de democracia, as catástrofes ambientais e as alterações climáticas. Na verdade, a ameaça real colocada pelo Exterminador Implacável é o desviar da atenção dos problemas reais, alguns dos quais envolvem a IA e muitos outros, não. Vamos debater os problemas colocados pela IA seguidamente, mas o ponto a reter é: esqueça o Exterminador Implacável — há coisas muito mais importantes a merecer a sua atenção."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"71db2434-c349-5f05-bec4-ff20ae4b846a","peerreviewid":"5af3cac18125a40004605112"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Pode sentir-se dececionado ao sabê-lo, mas não temos uma bola de cristal que nos mostre como é que o mundo será no futuro e como é que a IA…","frontmatter":{"path":"/pt/6/1","title":"Sobre prever o futuro","part":6,"type":"section","section":1,"lang":"pt"}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"No início deste curso, discutimos brevemente a importância da IA na sociedade atual e futura, mas, nesse momento, apenas podíamos fazê-lo de forma limitada, porque ainda não tínhamos falado o suficiente sobre os conceitos técnicos e os métodos para assentar o debate em termos concretos."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Agora que compreendemos melhor os conceitos fundamentais da IA, já estamos em muito melhor posição para participar num debate racional sobre as implicações da IA atual."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-1","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Primeira implicação: enviesamento algorítmico"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"A IA, nomeadamente a aprendizagem automática, está a ser utilizada para tomar decisões importantes em muitos setores. Isto traz à baila o conceito de enviesamento algorítmico, que significa a incorporação de uma tendência para discriminar consoante a etnia, o sexo, ou outros fatores ao tomar decisões sobre candidatos a emprego, empréstimos bancários, etc."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Uma vez mais, tudo se resume aos dados","description":"O principal motivo para o enviesamento algorítmico é o preconceito humano presente nos dados. Por exemplo, quando uma ferramenta de filtragem de candidatos a emprego é treinada com base em decisões tomadas por seres humanos, o algoritmo de aprendizagem automática pode aprender a discriminar contra mulheres ou pessoas de uma determinada origem étnica. Tenha em atenção que isto pode acontecer mesmo se a etnia ou o sexo forem excluídos dos dados, pois o algoritmo será capaz de obter essa informação a partir do nome ou endereço do candidato."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O enviesamento algorítmico não é uma ameaça hipotética concebida por investigadores académicos: trata-se de um fenómeno real, que já está a afetar pessoas hoje em dia."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Publicidade na Internet"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Constatou-se que anunciantes online, como a Google, têm maior tendência a apresentar anúncios de trabalhos mais mal pagos a mulheres do que a homens. Do mesmo modo, fazer uma pesquisa com um nome que soa a afro-americano pode produzir um anúncio de uma ferramenta para aceder a registos criminais, o que é menos provável noutros casos."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Redes sociais"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Uma vez que as redes sociais baseiam as suas recomendações de conteúdos essencialmente nos cliques de outros utilizadores, podem levar facilmente à amplificação de preconceitos existentes, mesmo que sejam pouco significativos. Por exemplo, observou-se que, ao pesquisar profissionais com nomes próprios femininos, o LinkedIn perguntava ao utilizador se na verdade queria dizer um nome masculino semelhante: pesquisar Andreia levaria o sistema a perguntar «queria dizer André?». Se as pessoas clicarem pontualmente no perfil do André, talvez por simples curiosidade, o sistema dará ainda mais destaque ao André em pesquisas posteriores."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Há muitos outros exemplos que poderíamos mencionar e provavelmente já viu notícias sobre os mesmos. A principal dificuldade na utilização da IA e da aprendizagem automática, ao invés sistemas baseados em regras, é a sua falta de transparência. Em parte, isto é uma consequência de os algoritmos e os dados serem segredos comerciais, que é improvável que as empresas abram ao escrutínio público. E, mesmo se o fizessem, muitas vezes pode ser difícil identificar a parte do algoritmo ou os elementos dos dados que levaram às decisões discriminatórias."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Transparência por via da regulamentação?","description":"Um grande passo no sentido da transparência é o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) da União Europeia. Este exige que todas as empresas sediadas na União Europeia ou que tenham clientes europeus: "},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O último ponto significa, por outras palavras, que empresas como o Facebook ou a Google, pelo menos quando prestam serviços a clientes europeus, têm de explicar os seus processos decisórios baseados em algoritmos. No entanto, ainda não é claro o que se considera exatamente como uma explicação. Por exemplo, uma decisão alcançada mediante a utilização do classificador vizinho mais próximo (Capítulo 4) conta como uma decisão explicável, ou os coeficientes de um classificador de regressão logística seriam melhores? E quanto às redes neuronais profundas, que envolvem facilmente milhões de parâmetros treinados utilizando terabytes de dados? Assiste-se atualmente a um debate intenso sobre a implementação técnica no âmbito da explicabilidade das decisões baseadas em aprendizagem automática. Em qualquer caso, o RGPD tem potencial para melhorar a transparência das tecnologias de IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-2","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Segunda implicação: ver para crer — ou será que não?"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Estamos habituados a acreditar no que vemos. Quando vemos na televisão um líder a afirmar que o seu país entrará em guerra comercial com outra nação, ou quando o porta-voz de uma empresa conhecida anuncia uma decisão comercial importante, costumamos confiar mais neles do que quando lemos a declaração em segunda mão, em notícias escritas por outra pessoa."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Do mesmo modo, quando vemos provas fotográficas de um local de crime ou de uma demonstração de um novo dispositivo tecnológico, damos mais valor às provas do que a um relatório escrito que explica o aspeto das coisas."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"É claro que estamos cientes da possibilidade de falsificar provas. As pessoas podem ser colocadas em locais que nunca visitaram, com pessoas com quem nunca se encontraram, utilizando ferramentas de edição de imagem, como o Photoshop. Também é possível alterar o aspeto das coisas simplesmente ajustando a iluminação ou encolhendo a barriga em anúncios baratos com imagens do «antes e depois», para fazer publicidade ao último comprimido para emagrecer."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"A IA está a elevar as possibilidades de falsificar provas a um nível completamente novo:","description":"o Face2Face é um sistema capaz de identificar as expressões faciais de uma pessoa e colocá-las no rosto de outra pessoa num vídeo do YouTube.

a Lyrebird\né uma ferramenta que permite a imitação automática da voz de uma pessoa, a partir de alguns minutos de gravação de amostra. Embora o áudio gerado ainda tenha uma distinta tonalidade robótica, produz uma imitação bastante boa."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-3","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Terceira implicação: alteração das noções de privacidade"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"É ponto assente que as empresas tecnológicas recolhem muitas informações sobre os seus utilizadores. Antes, eram principalmente os supermercados e outros retalhistas que recolhiam dados sobre consumo, entregando aos clientes cartões de fidelização que permitiam à loja associar compras a clientes individuais."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Exatidão de dados sem precedentes","description":"A exatidão dos dados recolhidos por empresas tecnológicas, como o Facebook, a Google, a Amazon e muitas outras, vai muito além dos dados sobre compras recolhidos pelas lojas convencionais: em princípio, é possível registar todos os cliques, todos os deslocamentos na página e o tempo dedicado a ver quaisquer conteúdos. Os sítios Web podem até aceder ao seu histórico de navegação, por isso, a menos que utilize o modo incógnito (ou semelhante), depois de procurar voos para Barcelona num sítio, provavelmente ser-lhe-ão apresentados anúncios de hotéis em Barcelona."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"No entanto, intrinsecamente, o tipo de registo de dados mencionado anteriormente ainda não é IA. A utilização de IA leva a novos tipos de ameaças à nossa privacidade, que podem ser mais difíceis de evitar mesmo se tiver cuidado quando se trata de revelar a sua identidade."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Utilização da análise de dados para identificar pessoas"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Um bom exemplo de um problema difícil de evitar é o "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"levantamento do anonimato"}]},{"type":"text","value":", ou seja, a retirada do anonimato de dados que pensávamos estarem seguros. O problema fundamental é que, quando comunicamos os resultados de uma análise, estes podem ser tão específicos que possibilitam aprender algo sobre os utilizadores individuais cujos dados estão incluídos na análise. Um exemplo clássico é perguntar qual é o salário médio das pessoas nascidas num determinado ano e que vivem num código postal específico. Em muitos casos, podemos estar a falar de um grupo muito pequeno de pessoas, frequentemente apenas uma pessoa, pelo que estaria potencialmente a revelar dados sobre o salário de uma única pessoa."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Um exemplo interessante de "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"um problema mais subtil"}]},{"type":"text","value":" foi identificado por investigadores da Universidade do Texas, em Austin. Os investigadores estudaram um conjunto de dados público disponibilizado pela Netflix, que continha 10 milhões de classificações de filmes, de cerca de 500 000 utilizadores anónimos, e demonstraram que, na verdade, era possível associar muitos dos utilizadores da Netflix a contas de utilizador na Internet Movie Database (IMDB, uma base de dados de filmes na Internet), porque estes tinham classificado vários filmes em ambas as aplicações. Assim, os investigadores conseguiram levantar o anonimato dos dados da Netflix. Embora possa achar que não é importante se outra pessoa souber que classificação atribuiu ao último filme da "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Guerra das Estrelas"}]},{"type":"text","value":", alguns filmes podem revelar aspetos das nossas vidas (como as crenças políticas ou a sexualidade) que devemos ter o direito a manter privados."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Outros métodos de identificação"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Em princípio, pode ser usada uma abordagem semelhante para fazer corresponder contas de utilizador em praticamente qualquer serviço que recolha dados detalhados sobre os comportamentos dos utilizadores. Outro exemplo são os padrões de digitação. Investigadores da Universidade de Helsínquia demonstraram que é possível identificar utilizadores com base nos seus padrões de digitação: os breves intervalos entre toques no teclado, específicos ao escrever texto. Isto significa que, se alguém tiver acesso a dados sobre o seu padrão de digitação (talvez tenha usado o seu sítio Web e efetuado o registo ao introduzir o seu nome), conseguirá identificá-lo da próxima vez que utilizar o seu serviço, mesmo se recusar identificar-se explicitamente, podendo também vender esta informação a quem a quiser comprar."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Embora vários dos exemplos mencionados possam ter causado, pelo menos, alguma surpresa — caso contrário, teria sido possível evitá-los — há muita investigação em curso para tentar resolvê-los. Nomeadamente, uma área chamada privacidade diferencial tem como objetivo desenvolver algoritmos de aprendizagem automática que consigam garantir que os resultados são suficientemente grosseiros para evitar a utilização de engenharia inversa em pontos específicos de dados incluídos nos mesmos."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-4","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Quarta implicação: alteração do trabalho"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Quando um dos nossos antepassados longínquos aprendeu a usar pedras afiadas para abrir ossos de animais mortos, acedendo a uma nova fonte de nutrientes, libertou tempo e energia para outros fins, como lutar, encontrar um/a companheiro/a e inventar mais coisas. A invenção da máquina a vapor, no século XVIII, aproveitou uma forma de energia mecânica facilmente transportável, que aumentou imenso a eficiência das fábricas, bem como dos navios e comboios. A automação sempre foi um caminho para a eficiência: obter mais com menos. Especialmente desde meados do século XX, o desenvolvimento tecnológico levou a um período de progresso sem precedentes ao nível da automação. A IA é uma continuação deste progresso."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Cada passo no sentido de uma melhor automação muda a vida laboral. Com uma pedra afiada, diminuiu-se a necessidade de caçar e recolher alimentos; com a máquina a vapor, diminuiu-se a necessidade de cavalos e cavaleiros; com o computador, há menos necessidade de datilógrafos, contabilidade manual e muitos outros tipos de tratamento de dados (e, pelos vistos, uma maior necessidade de ver vídeos de gatos). Com a IA e a robótica, há ainda menos necessidade de muitos tipos de trabalhos aborrecidos e repetitivos."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"A história da descoberta de novas coisas para fazer","description":"No passado, sempre que um tipo de trabalho foi automatizado, as pessoas encontraram novos tipos para o substituir. Os novos tipos de trabalho são menos repetitivos e rotineiros, e mais variáveis e criativos. O problema com o atual ritmo de progresso na IA e noutras tecnologias é que, durante a carreira de uma pessoa, a mudança na vida laboral pode ser maior do que nunca. É concebível que alguns trabalhos, como conduzir um camião ou um táxi, venham a desaparecer dentro de alguns anos. Uma mudança tão brusca pode levar a desemprego em massa, uma vez que as pessoas não têm tempo para aprender a fazer outros tipos de trabalho.

A medida preventiva mais importante para evitar enormes problemas sociais como este é ajudar os jovens a obter uma educação abrangente, que lhes forneça uma base para trabalharem em muitas coisas diferentes e que não enfrentem um alto risco de se tornarem obsoletas no futuro próximo.

É igualmente importante apoiar a aprendizagem e a formação profissional ao longo da vida, porque muito poucos de nós faremos o mesmo trabalho durante toda a nossa vida profissional. Reduzir o número de horas por semana ajudaria a oferecer trabalho a mais pessoas, mas as leis da economia costumam incentivar as pessoas a trabalhar mais, ao invés de menos, a não ser que sejam introduzidas políticas públicas que regulamentem a quantidade de trabalho."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Uma vez que não conseguimos prever o futuro da IA, é extremamente difícil prever o ritmo e a amplitude deste desenvolvimento. Foram feitas algumas estimativas sobre a amplitude da automação do trabalho, tendo investigadores da Universidade de Oxford previsto que "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation"},"children":[{"type":"text","value":"47 % dos trabalhos nos Estados Unidos estão em risco"}]},{"type":"text","value":". A exatidão de números como estes — 47 % e não 45 % ou 49 % —, a aparente complexidade da conceção dos estudos que os permitem obter, e as universidades conceituadas que os comunicam costumam fazer com que as estimativas pareçam muito fiáveis e exatas (lembre-se do que falámos sobre estimar a esperança de vida utilizando um modelo linear, baseado numa quantidade limitada de dados). A ilusão da exatidão expressa numa percentagem é uma falácia. O número mencionado anteriormente, por exemplo, baseia-se na análise de um grande número de descrições de funções — como um cata-vento que apanha até as mais fracas brisas — e na utilização de fundamentos subjetivos para decidir que tarefas serão provavelmente automatizadas. É compreensível que as pessoas não se deem ao trabalho de ler um relatório de 79 páginas que inclui declarações como «o modelo da tarefa pressupõe, para efeitos de tratabilidade, uma função de produção Cobb-Douglas agregada, com retornos constantes à escala». No entanto, se não o fizer, também deve continuar algo cético(a) em relação às conclusões. O valor real neste tipo de análise é que sugere quais os tipos de trabalhos que provavelmente estão em maior risco, e não os números mencionados, como 47 %. A tragédia é que as pessoas lembram-se das manchetes que falam em «quase metade dos trabalhos nos Estados Unidos em risco devido à informatização» e esquecem-se do resto."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Então, quais são as tarefas com maior probabilidade de serem automatizadas? Há alguns sinais claros em relação a isto, que já podemos observar:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"soluções de robótica autónomas, tais como veículos autónomos, incluindo carros, drones e barcos ou "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.reaktor.com/work/autonomousferry/"},"children":[{"type":"text","value":"transbordadores"}]},{"type":"text","value":", estão prestes a ser utilizadas em grandes aplicações comerciais. É difícil estimar a segurança dos carros autónomos, mas as estatísticas sugerem que provavelmente ainda não atingiu o nível exigido (o nível de um condutor humano médio). No entanto, os progressos têm sido incrivelmente rápidos e estão a acelerar devido à crescente quantidade de dados disponíveis."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Aplicações de apoio ao cliente, tais como serviços de assistência técnica, podem ser automatizadas de forma muito económica. Atualmente, a qualidade do serviço pode, por vezes, deixar a desejar, devido a constrangimentos como o processamento da linguagem (o sistema é incapaz de reconhecer a linguagem falada ou analisar a gramática) e a lógica e o raciocínio necessários para prestar o serviço em si. No entanto, surgem constantemente aplicações funcionais em domínios limitados (tais como "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.youtube.com/watch?v=BRUvbiWLwFI"},"children":[{"type":"text","value":"fazer reservas num restaurante ou cabeleireiro"}]},{"type":"text","value":")."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Em primeiro lugar, é difícil dizer dentro de quanto tempo teremos carros autónomos seguros e fiáveis, bem como outras soluções capazes de substituir o trabalho humano. Além disso, não devemos esquecer que o condutor de um camião ou táxi não se limita a rodar o volante: é responsável por assegurar que o veículo funciona corretamente, manuseia as mercadorias e negoceia com clientes, garante a segurança da carga e dos passageiros, e executa imensas outras tarefas, que podem ser muito mais difíceis de automatizar do que a condução em si."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tal como sucedeu com anteriores avanços tecnológicos, também será criado novo trabalho devido à IA. É provável que, no futuro, uma maior parcela da força de trabalho centre atenções na investigação e desenvolvimento, e em tarefas que exigem criatividade e interação entre seres humanos. Caso pretenda ler mais sobre este tema, consulte, por exemplo, o excelente texto de Abhinav Suri sobre a inteligência artificial e o aumento da desigualdade económica "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-and-the-rise-of-economic-inequality-b9d81be58bec","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Artificial Intelligence and the Rise of Economic Inequality"}]}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"98d3f03b-1aa7-5822-87ef-88551625ce3c","peerreviewid":"5af3ca658125a40004605111"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Agora que compreendemos melhor os conceitos fundamentais da IA, já estamos em muito melhor posição para participar num debate racional sobre…","frontmatter":{"path":"/pt/6/2","title":"As implicações da IA para a sociedade","part":6,"type":"section","section":2,"lang":"pt"}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"As decisões mais importantes que determinam em que medida a nossa sociedade consegue adaptar-se às mudanças resultantes da IA não são de cariz tecnológico, mas sim político."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tudo o que aprendemos sobre a IA sugere que o futuro é risonho. Teremos serviços novos e melhorados, e o aumento da produtividade levará a resultados globais positivos — mas apenas se ponderarmos cuidadosamente as implicações para a sociedade e garantirmos que o poder da IA é usado em prol do bem comum."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O que precisamos de fazer para garantir um resultado positivo"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ainda assim, temos muito trabalho pela frente."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Precisamos de evitar o enviesamento algorítmico para conseguirmos reduzir a discriminação, ao invés de aumentá-la."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Também precisamos de aprender a ser críticos em relação ao que vemos — uma vez que a máxima «ver para crer» deixou de fazer sentido — e desenvolver métodos de IA que nos ajudem a detetar a fraude, ao invés de simplesmente facilitar a produção de notícias falsas com um aspeto mais real."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Precisamos de estabelecer regulamentação para garantir que as pessoas têm direito à privacidade e que quaisquer violações deste direito são severamente punidas."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Também precisamos de encontrar novas formas de partilhar os benefícios com toda a gente, ao invés de criar uma elite em termos de IA — aqueles que têm os meios para adquirir a tecnologia de IA mais recente e que a utilizam para criar uma desigualdade económica sem precedentes. Isto exige uma avaliação política criteriosa (tenha em atenção que, ao falarmos de avaliação política, queremos dizer decisões sobre política, o que tem pouco que ver com quem vota por quem numa eleição, ou com os vaivéns de políticos e partidos políticos)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"A importância da política","description":"As decisões mais importantes que determinam em que medida a nossa sociedade consegue adaptar-se à evolução do trabalho e às mudanças resultantes da IA não são de cariz tecnológico, mas sim político.

A regulamentação da utilização da IA tem de seguir princípios democráticos e todos devem ter uma palavra a dizer, em pé de igualdade, sobre o tipo de sociedade em que queremos viver no futuro. A única forma de tornar isto possível é colocar o conhecimento sobre a tecnologia à livre disposição de todos. Como é óbvio, haverá sempre especialistas em qualquer tema específico, que sabem mais sobre o mesmo do que o resto de nós, mas devemos, pelo menos, ter a possibilidade de avaliar o que dizem com sentido crítico."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O que aprendeu connosco apoia este objetivo, ao proporcionar-lhe os conceitos fundamentais sobre a IA, para podermos ter uma conversa racional sobre a IA e as suas implicações."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O nosso papel enquanto indivíduos"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Como se lembra, iniciámos este curso incentivando ao estudo da IA, discutindo aplicações importantes da IA que afetam as vidas de todos. Realçámos três exemplos: carros autónomos, sistemas de recomendação e processamento de imagem e vídeo. Durante o curso, também discutimos um vasto leque de outras aplicações que contribuem para a atual transição tecnológica."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Agenda oculta","description":"Também temos uma agenda oculta. Queríamos dar-lhe a oportunidade de sentir a emoção da aprendizagem e a alegria dos momentos «eureka!», quando algo que pode ter parecido complicado e misterioso se torna simples e, se não evidente, pelo menos compreensível. Estes são os momentos em que a nossa curiosidade é satisfeita. Mas essa satisfação é temporária: pouco depois de descobrirmos a resposta para uma pergunta, faremos a próxima. O que acontece então? E depois?

Se tivermos sido bem-sucedidos, aguçámos o seu apetite pela aprendizagem. Esperamos que continue a sua aprendizagem, descobrindo outros cursos e informações adicionais sobre a IA, bem como outros temas do seu interesse. Para ajudá-lo(a) na sua exploração, recolhemos algumas referências de materiais sobre IA que consideramos úteis e interessantes."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Agora, está em posição de descobrir o que está a acontecer ao nível da IA e o que está a ser feito para garantir que é devidamente utilizada. Deve fazê-lo e, sempre que achar que existem riscos que devíamos debater, ou oportunidades a perseguir, não espere que outra pessoa reaja."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"67a3e3fc-16db-5615-880d-2d4d4478090b","peerreviewid":"5af3ca138125a40004605110"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Isto não é o fim. É o começo."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Por agora, é tudo. Obrigado por juntar-se a nós. Esta foi uma grande aventura para nós e esperamos sinceramente que também tenha gostado. Ainda não demos o curso por finalizado a acreditamos que nunca o faremos. Continuaremos a dar o nosso melhor para atualizá-lo e melhorá-lo, e para torná-lo o melhor MOOC sobre IA do mundo."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tal como o curso não está terminado, também não deve pensar que a sua exploração da IA terminou. Os progressos ocorrem a um ritmo bastante rápido e pode parecer muito difícil acompanhá-los, mas a boa notícia é que os princípios fundamentais se mantiveram mais ou menos os mesmos com o passar das décadas. Desde que conheça os conceitos básicos sobre estratégias de resolução de problemas, tratamento da incerteza e aprendizagem a partir de dados, deve ser capaz de pôr facilmente coisas novas em perspetiva. É por isso que teve de desenhar diagramas com galinhas a atravessar rios e Torres de Hanói, calcular a probabilidade de chuva em Helsínquia ou detetar caras felizes através de uma rede neuronal. Conhecer os princípios fundamentais, ou os elementos da IA, representa um conhecimento muito mais duradouro do que aprender os dados técnicos de uma solução de IA específica."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Abaixo, apresentamos alguns recursos que consideramos úteis. Continue a aprender, continue curioso(a)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"«O futuro ainda está por escrever. Não há destino, além daquele que criamos para nós mesmos.» (John Connor)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"A sequência deste curso, "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://buildingai.elementsofai.com/"},"children":[{"type":"text","value":"Construindo IA (em Inglês)"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Veja outros cursos online abertos da Universidade de Helsínquia em "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://mooc.fi/en"},"children":[{"type":"text","value":"https://mooc.fi/en"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Conheça o "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://executiveducation.novasbe.pt/programs/big-data-business-analytics?utm_source=linkedin&utm_medium=organic-social&utm_campaign=data-science-knowledge-center"},"children":[{"type":"text","value":"curso de “Big Data & Business Analytics”"}]},{"type":"text","value":" da Nova SBE."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Conheça o "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www2.novasbe.unl.pt/pt/cursos/mestrados/analise-de-negocio/programa"},"children":[{"type":"text","value":"Mestrado em Análise de Negócio"}]},{"type":"text","value":" da Nova SBE."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Conheça os "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www2.novasbe.unl.pt/data-science/projetos"},"children":[{"type":"text","value":"projetos de Inteligência Artificial"}]},{"type":"text","value":" do Centro de Conhecimento em Ciência de Dados da Nova SBE."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Defina a sua jornada de aprendizagem através do Iter, da "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://iter.exed.novasbe.unl.pt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Nova SBE Executive Education"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O vídeo do nosso consultor, Risto Siilasmaa, intitulado "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=KNMy7NCQDgk","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":" «What is Machine Learning»"}]},{"type":"text","value":" (O que é a aprendizagem automática) (1h 18 min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=IpGxLWOIZy4","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"A friendly introduction to machine learning"}]},{"type":"text","value":" (Uma introdução amigável à aprendizagem automática) (Luis Serrano/Udacity) (30 min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.coursera.org/learn/machine-learning","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"MOOC sobre aprendizagem Automática"}]},{"type":"text","value":" de Andrew Ng no Coursera"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://eu.udacity.com/school-of-ai","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"School of AI"}]},{"type":"text","value":" (Escola de IA) da Udacity"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"part-summary","properties":{"chapter":"6","heading":"Após concluir o Capítulo 6, deverá conseguir:","listitems":"[\n {\"content\":\"Compreender a dificuldade de prever o futuro e ser capaz de avaliar melhor as alegações feitas sobre a IA\"},\n {\"content\":\"Identificar algumas das grandes implicações da IA para a sociedade, incluindo em termos de enviesamento algorítmico, conteúdos gerados por IA, privacidade e mercado de trabalho\"}\n ]"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Tudo o que aprendemos sobre a IA sugere que o futuro é risonho. Teremos serviços novos e melhorados, e o aumento da produtividade levará a…","frontmatter":{"path":"/pt/6/3","title":"Resumo","part":6,"type":"section","section":3,"lang":"pt"}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"","frontmatter":{"path":"/pt/6","title":"Implicações","part":6,"type":"part","section":null,"lang":"pt"}}}]},"currentPart":{"htmlAst":{"type":"root","children":[],"data":{"quirksMode":false}},"frontmatter":{"path":"/pt/6","title":"Implicações","part":6,"quote":"«Acredito que, quanto mais sabemos sobre o passado, melhor preparados estamos para enfrentar o futuro.»","quoteAuthor":"Theodore Roosevelt","bannerImage":{"publicURL":"/static/2943d36053a6dd8bd40b3dc3832bb0f8/banner6.png"}}},"site":{"siteMetadata":{"languages":{"defaultLangKey":"en","langs":["en","fi","se","de","ee","fr","it","fr-be","no","lt","lv","nl-be","mt","hr","pl","en-ie","ga","nl","sk","da","ro","sl","is","de-at","en-lu","bg","cs","pt","es","el"]}}}},"pageContext":{"part":6,"type":"part","lang":"pt"}},"staticQueryHashes":["3539470774"]}