{"componentChunkName":"component---src-templates-section-template-js","path":"/ro/6/2","result":{"data":{"markdown":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În primele pagini ale acestui curs, am discutat pe scurt despre importanța IA în societatea de azi și de mâine, însă la momentul respectiv nu prezentaserăm încă suficiente concepte și metode tehnice pentru a putea ancora discuția în termeni concreți."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Acum că avem o mai bună înțelegere a conceptelor de bază ale IA, suntem mai în măsură să purtăm o discuție rațională cu privire la implicațiile IA în prezent."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-1","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 1: Prejudecățile algoritmilor"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Inteligența artificială (și în special învățarea automată) este folosită pentru luarea unor decizii importante în multe sectoare. În acest context ne întâlnim adesea cu conceptul de prejudecăți ale algoritmilor. Acesta se referă la încorporarea implicită a unei tendințe de discriminare în funcție de etnie, sex sau alți factori atunci când se iau decizii cu privire la candidaturile primite pentru un post, împrumuturile bancare etc."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Și aici, totul depinde de date","description":"Principalul motiv pentru care algoritmii dezvoltă prejudecăți este prezența prejudecăților umane în date. De exemplu, atunci când un instrument de filtrare a candidaturilor exprimate pentru un post este antrenat pe baza unor decizii luate de oameni, algoritmul de învățare automată poate învăța să aibă o atitudine discriminatorie față de femei sau față de persoanele cu anumite origini etnice. De remarcat că acest lucru se poate întâmpla chiar dacă etnia sau genul nu sunt incluse în setul de date, deoarece algoritmul va putea exploata informațiile pe care le extrage din numele sau din adresa candidatului."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Prejudecățile algoritmilor nu reprezintă o simplă amenințare ipotetică, inventată de cercetătorii din mediul academic, ci un fenomen real care ne afectează deja."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Publicitatea online"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"S-a observat că societățile de publicitate online precum Google le afișează anunțuri privind posturi mai prost plătite utilizatoarelor, mai degrabă decât utilizatorilor. În aceeași logică, dacă faceți o căutare pe internet după un nume cu sonoritate afroamericană, vi se poate afișa pe pagină o reclamă la un instrument care permite consultarea cazierelor judiciare, un rezultat la care e puțin probabil să ajungeți la o căutare obișnuită."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Rețele de socializare"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Cum rețelele de socializare își bazează recomandările de conținut în principal pe clicurile altor utilizatori, se poate ajunge ușor la o situație în care sunt amplificate anumite prejudecăți, chiar dacă acestea nu sunt inițial foarte pregnante. De exemplu, s-a observat că, atunci când se face o căutare pe LinkedIn după un prenume feminin, utilizatorul este întrebat dacă nu caută de fapt un nume similar masculin: dacă faceți o căutare cu prenumele Andrea, sistemul vă va întreba dacă n-ați vrut să spuneți Andrew. Dacă în urma căutării utilizatorii accesează uneori profilul lui Andrew, poate doar din curiozitate, sistemul va propulsa și mai sus popularitatea lui Andrew în căutările ulterioare."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sunt multe alte exemple pe care le-am putea cita și probabil că ați văzut articole despre ele. Principala dificultate cu care ne confruntăm atunci când utilizăm IA și învățarea automată în locul sistemelor bazate pe reguli este lipsa lor de transparență. Parțial, aceasta este o consecință a faptului că algoritmii și datele sunt secrete comerciale pe care e puțin probabil ca societățile să consimtă să le pună la dispoziția publicului. Și chiar dacă ar face acest lucru, este posibil ca adesea să fie greu de identificat partea de algoritm sau elementele de date care sunt responsabile de luarea unor decizii discriminatorii."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Transparență prin reglementare?","description":"Un pas important în direcția transparenței îl reprezintă Regulamentul general privind protecția datelor (General Data Protection Regulation - GDPR). Acesta impune tuturor companiilor care fie își au sediul în Uniunea Europeană, fie au clienți europeni: "},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ultimul punct înseamnă, cu alte cuvinte, că societăți precum Facebook și Google, cel puțin atunci când furnizează servicii utilizatorilor europeni, trebuie să explice procesul algoritmic de luare a deciziilor. Nu este însă clar deocamdată ce se înțelege printr-o astfel de explicație. De exemplu, poate o decizie la care s-a ajuns utilizându-se clasificatorul de tip „cel mai apropiat vecin” (capitolul 4) fi considerată o decizie explicabilă sau ar fi mai potriviți coeficienții unei clasificator prin regresie logistică? Dar ce facem în cazul rețelelor neuronale profunde care utilizează probabil milioane de parametri antrenați pe un volum de date de ordinul terabiților? Se poartă în prezent discuții aprinse privind aplicarea tehnică practică a principiului explicabilității deciziilor bazate pe învățarea automată. În orice caz, GDPR are potențialul de a asigura o mai mare transparență a tehnologiilor IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-2","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 2: Credem doar ce vedem – sau nu?"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Suntem obișnuiți să credem ce vedem cu propriii ochi. Când vedem un lider la televizor care declară că țara sa va porni un război comercial împotriva altei țări sau când purtătorul de cuvânt al unei companii bine-cunoscute anunță că a luat o hotărâre comercială importantă, avem tendința de a avea mai multă încredere în ce am văzut decât dacă am citi despre declarațiile respective dintr-un articol de presă."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tot astfel, atunci când vedem fotografia luată de la locul unde s-a comis o infracțiune sau de la demonstrația unui nou gadget tehnologic, acordăm o mai mare încredere fotografiilor respective decât raportului scris în care ni se explică ce înfățișează imaginile."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Suntem, desigur, conștienți de faptul că unele probe pot fi falsificate. Există aplicații de modificare a imaginii precum Photoshop care ne pot plasa în locuri pe care nu le-am vizitat niciodată, însoțiți de persoane pe care nu le-am cunoscut niciodată. Tot astfel, este posibil ca felul în care arată un lucru să fie modificat prin simpla ajustare a luminozității sau a imaginii, așa cum se întâmplă în fotografiile ieftine „înainte/după” care fac reclamă la ultima pilulă care te ajută să slăbești."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"IA duce posibilitățile de falsificare a probelor la un nivel niciodată atins până acum:","description":"Face2Face este un sistem capabil să identifice expresiile faciale ale unei persoane și să le transfere pe chipul unei alte persoane într-un material video de pe Youtube.

Lyrebird\neste un instrument care permite imitarea automată a vocii unei persoane după ce a fost expus la o înregistrare vocală de doar câteva minute. Cu toate că materialul audio rezultat are încă un timbru robotic perceptibil, este totuși destul de convingător."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-3","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 3: Evoluția noțiunii de viață privată"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Se știe de multă vreme că societățile din domeniul tehnologiei colectează numeroase informații cu privire la utilizatorii lor. Mai demult, cei care colectau date privind obiceiurile de cumpărare ale clienților lor, oferindu-le acestora carduri de fidelitate care le permiteau să asocieze diferitele cumpărături cu un anumit client erau în general magazinele alimentare și alți comercianți cu amănuntul."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"O precizie fără precedent a datelor","description":"Precizia datelor colectate de companii de înaltă tehnologie precum Facebook, Google, Amazon și multe altele este mult peste cea a datelor colectate de magazinele convenționale: în principiu, este posibil să se înregistreze fiecare clic, fiecare pagină accesată și timpul petrecut pe fiecare tip de conținut. Site-urile web pot chiar să acceseze istoricul căutărilor dumneavoastră, dacă nu ați folosit modul incognito (sau un mod similar). Nu vi s-a întâmplat să căutați un zbor către Barcelona și să primiți apoi pe alte site-uri reclame la hoteluri din oraș?"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Însă, în sine, o astfel de înregistrare a datelor nu ține încă de domeniul IA. Utilizarea IA duce la apariția unor noi tipuri de amenințări la adresa vieții private, care pot fi mai greu de evitat chiar dacă sunteți precaut și nu vă divulgați identitatea."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Utilizarea analizei datelor pentru identificarea persoanelor"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Un exemplu elocvent al unei probleme greu de evitat este "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"dezanonimizarea"}]},{"type":"text","value":", faptul că date pe care le credeam sigure pot să nu mai fie anonime. Problema principală este că, atunci când dăm publicității rezultatele unei analize, rezultatele respective pot să fie atât de specifice încât este posibil să se poată afla informații despre utilizatorii individuali ale căror date au fost incluse în analiză. Un exemplu clasic constă în a întreba cât câștigă în medie persoanele născute într-un anumit an și având un anumit cod poștal. În multe cazuri, poate să fie vorba de un grup foarte restrâns de persoane, adesea doar o singură persoană, astfel încât teoretic ar putea fi furnizate date referitoare la salariul unei singure persoane."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Un exemplu interesant al "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"unei probleme mai subtile"}]},{"type":"text","value":" a fost semnalat de cercetătorii de la Universitatea din Austin, Texas. Aceștia au studiat un set de date publice puse la dispoziție de Netflix, conținând 10 milioane de note acordate filmelor de aproximativ 500 000 de utilizatori anonimi, și au arătat că mulți dintre utilizatorii Netflix puteau fi efectiv asociați unui anumit cont de utilizator de pe Internet Movie Database deoarece acordaseră note mai multor filme pe ambele aplicații. Astfel, cercetătorii au putut să dezanonimizeze datele Netflix. Deși poate vă gândiți că nu e așa de important dacă cineva află ce notă ați dat ultimului film "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"„Star Wars”"}]},{"type":"text","value":", faptul că ați vizionat anumite filme poate dezvălui anumite lucruri despre dumneavoastră (cum ar fi convingerile politice sau înclinațiile sexuale), care ar trebui să fie strict personale."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Alte metode de identificare"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O abordare similară ar putea, în principiu, să fie utilizată pentru a identifica contul unui utilizator în aproape orice serviciu care colectează date detaliate despre comportamentul utilizatorilor. Un alt exemplu îl constituie felul în care tastați. Cercetătorii de la Universitatea din Helsinki au demonstrat că utilizatorii pot fi identificați pe baza anumitor regularități în felul în care tastează: intervalele scurte dintre anumite apăsări de taste atunci când scrieți un text utilizând tastatura computerului. Aceasta înseamnă că dacă o companie are acces la datele privind felul în care tastați (poate ați utilizat site-ul lor web și v-ați înregistrat furnizându-le numele dumneavoastră), acea companie vă poate identifica când le utilizați din nou serviciul chiar dacă ați refuzat să vă identificați în mod explicit. O astfel de companie poate inclusiv să vândă aceste informații oricui ar vrea să le cumpere."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Deși multe dintre exemplele anterioare ne-ar putea surprinde într-o oarecare măsură (altfel ar fi putut fi evitate), numeroase cercetări încearcă să abordeze tocmai astfel de probleme. În special, „confidențialitatea diferențială” urmărește să dezvolte algoritmi de învățare automată care să poată garanta faptul că rezultatele sunt suficient de brute încât să nu poată fi deduse, prin inginerie inversă, punctele de date pe baza cărora au fost construite."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-4","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 4: Transformarea universului muncii"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Atunci când au învățat să ascută pietre și au sfărâmat cu ele oasele animalelor moarte, dobândind astfel acces la o nouă sursă de hrană, oamenii preistorici au câștigat timp și energie pe care au putut să le investească în alte scopuri, de exemplu să se lupte, să își găsească un partener de viață și să inventeze lucruri. Inventarea motorului cu aburi în secolul al XVIII-lea a permis exploatarea unei forțe motrice ușor de transportat, care a sporit considerabil eficiența fabricilor, a vapoarelor și a trenurilor. Automatizarea înseamnă eficiență: productivitate mai mare cu resurse mai puține. Mai ales începând cu a doua jumătate a secolului al XX-lea, dezvoltarea tehnologică a condus la o perioadă de progrese fără precedent în materie de automatizare. IA reprezintă continuarea firească a acestor progrese."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Fiecare pas înainte către îmbunătățirea automatizării are implicații pentru viața noastră profesională. Datorită pietrelor ascuțite, a fost mai puțină nevoie ca omul primitiv să vâneze și să caute hrană; datorită inventării motorului cu aburi, a fost mai puțină nevoie de cai și de călăreți; datorită calculatoarelor, este mai puțină nevoie de dactilografi, de contabilitate manuală și de multe alte operații de prelucrare a datelor (și, se pare, mai multă nevoie de clipuri video cu pisici). Datorită IA și roboticii, este și mai puțină nevoie ca oamenii să efectueze sarcini monotone și repetitive."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Reconversii profesionale","description":"În trecut, de fiecare dată când s-a automatizat o anumită activitate, oamenii au găsit noi activități care să o înlocuiască, mai puțin repetitive și de rutină, mai variabile și mai creative. Problema cu ritmul actual de dezvoltare a IA și a altor tehnologii este că transformările pe care le-ar putea antrena pentru viața profesională a persoanelor ar putea fi mai mari ca oricând. Nu este exclus ca unele meserii, cum ar fi cea de șofer de camion sau de taxi, să dispară în câțiva ani. O astfel de schimbare bruscă ar putea duce la un șomaj de masă, deoarece persoanele în cauză nu ar avea timp să se formeze pentru a putea începe o altă carieră.

Cele mai importante măsuri preventive care se pot lua pentru a evita apariția unor astfel de probleme uriașe pentru societate ar fi, de exemplu, crearea condițiilor pentru ca tinerii să aibă o educație cu o deschidere profesională cât mai mare. O educație care să le permită să îmbrățișeze cariere diferite, care nu riscă să devină desuete în viitorul apropiat.

La fel de important este și să se sprijine învățarea pe tot parcursul vieții și învățarea la locul de muncă, deoarece puțini vor fi aceia care vor practica aceeași meserie de-a lungul întregii lor vieți profesionale. Reducerea numărului de ore de lucru pe săptămână ar contribui la crearea de locuri de muncă pentru mai multe persoane, însă de obicei legile economiei îi împing pe oameni să lucreze mai mult, nu mai puțin, dacă nu se introduc politici publice care să reglementeze numărul de ore de muncă."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Deoarece nu putem prezice viitorul IA, ne este extrem de dificil să estimăm în ce ritm va evolua situația în domeniul profesiilor și cât de mult. S-au făcut unele estimări cu privire la amploarea fenomenului de automatizare în sfera muncii, cercetătorii de la Universitatea Oxford estimând de exemplu că "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation"},"children":[{"type":"text","value":"până la 47 % din locurile de muncă din SUA ar putea fi expuse acestui risc"}]},{"type":"text","value":". Astfel de cifre exacte – 47 %, nu 45 % sau 49 % –, conceptele aparent complicate pe care a fost construit studiul și faptul că acesta are girul unei universități de top tind să dea credibilitate și precizie estimărilor (reamintiți-vă ce spuneam când vorbeam de estimarea speranței de viață cu ajutorul unui model liniar bazat pe un volum limitat de date). O precizie atât de fină, cu o marjă de eroare de un procent, este iluzorie. La cifra de mai sus s-a ajuns, de exemplu, examinând un număr mare de fișe ale postului – e ca și cum ați testa cu degetul direcția vântului – și aplicând apoi o serie de criterii subiective pentru a decide ce activități este posibil să fie automatizate. Este de înțeles că puțini sunt cei care se ostenesc să citească un raport de 79 de pagini care include afirmații precum „modelul bazat pe sarcini presupune, pentru a face argumentația mai ușoară, o funcție de producție Cobb-Douglas agregată, cu un randament constant la scară.” Însă, dacă nu citiți în întregime un astfel de raport, ar trebui să fiți totuși sceptici cu privire la concluziile sale. Valoarea reală a acestui tip de analiză constă nu în cifrele efective, cum ar fi acel procent de 47 %, ci în faptul că sugerează ce meserii ar putea fi mai expuse riscului. Problema este că ne rămân în minte titluri de ziar de genul „Aproape jumătate din meseriile din SUA riscă să dispară ca urmare a dezvoltării informaticii”, în timp ce pe altele le uităm."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Așadar, care sunt meseriile care sunt mai expuse riscului de a fi înlocuite de computere? Avem indicii clare în acest sens pe care le putem observa deja:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Soluțiile autonome de robotică, cum ar fi vehiculele autonome, inclusiv mașinile, dronele și ambarcațiunile sau "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.reaktor.com/work/autonomousferry/"},"children":[{"type":"text","value":"feriboturile"}]},{"type":"text","value":", sunt cele care sunt pe cale să fie aplicate comercial la scară mare. Siguranța mașinilor autonome este greu de estimat, însă, conform statisticilor, se pare că aceasta nu ar fi încă la nivelul cerut (nivelul unui șofer uman mediu). Totuși, progresele realizate în acest domeniu au fost incredibil de rapide și sunt tot mai accelerate datorită volumului crescând de date disponibile."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Aplicațiile de servicii destinate clienților, cum ar fi serviciile de asistență de tip helpdesk, pot fi automatizate foarte rentabil. În prezent, calitatea serviciului nu este întotdeauna la înălțimea așteptărilor, problemele întâmpinate fiind legate de procesarea limbajului natural (sistemul nu reușește să recunoască limbajul vorbit sau să analizeze gramatica unei fraze) și de logica și raționamentul necesare pentru a furniza serviciul cerut. Cu toate acestea, apar constant aplicații profesionale în anumite domenii limitate (cum ar fi pentru "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.youtube.com/watch?v=BRUvbiWLwFI"},"children":[{"type":"text","value":"rezervarea unei mese la restaurant sau programarea la coafor"}]},{"type":"text","value":")."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Pe de o parte, este greu de spus cât de curând vom avea mașini autonome sigure și fiabile și alte soluții care să poată înlocui munca umană. În plus, nu trebuie să uităm că un șofer de camion sau de taxi nu învârtește doar de volan: el are și responsabilitatea de a se asigura că vehiculul funcționează corect, manipulează mărfurile și negociază cu clienții, garantează siguranța încărcăturii și a pasagerilor și se ocupă de multe alte sarcini care pot fi mult mai greu de automatizat decât condusul efectiv al vehiculului."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ca și în cazul progreselor tehnologice anterioare, vor exista și noi activități care vor fi create datorită dezvoltării IA. Probabil că, în viitor, un segment mai important din forța de muncă va lucra în domeniul cercetării și al dezvoltării și se va concentra pe sarcini care necesită creativitate și interacțiune interumană. Dacă doriți să citiți mai multe pe această temă, vă sugerăm, de exemplu, eseul lui Abhinav Suri privind "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-and-the-rise-of-economic-inequality-b9d81be58bec","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Inteligența artificială și adâncirea inegalităților economice"}]}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"5e0493da-9cc1-52f3-8bc1-98600ff39d42","peerreviewid":"5af3ca658125a40004605111"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"frontmatter":{"path":"/ro/6/2","title":"Implicațiile IA pentru societate","section":2,"part":6,"lang":"ro"}},"allRelatedSections":{"totalCount":3,"edges":[{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Vom începe prin a vorbi despre o problemă care este considerată printre cele mai dificile: prezicerea viitorului."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Poate o să fiți dezamăgiți, dar nu avem o bilă de cristal care să ne arate cum va arăta lumea în viitor și cum ne va transforma IA viața."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În calitate de oameni de știință, ni se cere adesea să facem predicții, iar dacă refuzăm suntem priviți cu iritare („teoreticienii ăștia plicticoși...”). Credem însă că ar trebui privit cu suspiciune oricine pretinde că știe cum va evolua IA în viitor și ce implicații va avea asupra societății noastre."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"hammock","color":"#FFC07F","frombottom":"15%","totalheight":"63%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Câmpul de distorsionare a realității"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Acest scepticism cu privire la fiabilitatea predicțiilor pe care le putem face nu este însă împărtășit de toată lumea. În lumea modernă, în care contează titlurile bombastice, care aduc vânzări, și în care ai 280 de caractere ca să analizezi o știre, mesajele precaute (plictisitoare?) trec neobservate, iar în prim-plan ajung mesajele simple și dramatice. Când este vorba despre percepția publicului asupra IA, tendința este evidentă."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"De la viziuni utopice la previziuni sumbre","description":"Mass-media este dominată de extreme. Au început să apară celebrități din domeniul inteligenței artificiale care se erijează în apărătorii unei mari idei și vorbesc despre viitorul IA ca niște oracole. Ori jurnaliștilor le place mesajul lor clar. Unele dintre aceste celebrități ne promit un viitor utopic, în care economia va cunoaște o creștere exponențială și va produce din nimic mii de miliarde de dolari, în care IA veritabilă va rezolva toate problemele pe care nu le putem rezolva singuri și în care oamenii nu vor mai trebui să lucreze deloc.

S-a spus, de asemenea, că IA va deveni un mijloc de a stăpâni lumea. Alții fac declarații și mai extraordinare, potrivit cărora IA va însemna sfârșitul omenirii (în vreo 20-30 ani), viața pe care o știm se va transforma radical și va începe „epoca IA”, precum și că IA este o amenințare la adresa existenței noastre."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Unele dintre aceste predicții se vor adeveri probabil într-o măsură sau alta, altele vor servi doar să ilustreze cât de greu e să prezicem viitorul, iar multe deja nu prea au sens. Ceea ce încercăm prin cursul de față este să vă oferim mijloacele care să vă permită să analizați aceste predicții sau altele asemănătoare și să le judecați în mod critic."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Despre arici și vulpi"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Specialistul în științe politice "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://en.wikipedia.org/wiki/Philip_E._Tetlock","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Philip E. Tetlock"}]},{"type":"text","value":", autorul cărții "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"„Superforecasting: The Art and Science of Prediction”"}]},{"type":"text","value":" (Superpreviziuni: arta și știința predicțiilor), consideră că oamenii se încadrează în două categorii: cei care au o idee mare („aricii”) și cei care au mai multe idei mici („vulpile”). Tetlock a efectuat în perioada 1984-2003 un experiment pentru a studia factorii care ne-ar putea ajuta să identificăm predicțiile care au șanse să se adeverească. Una dintre constatările importante pe care le-a făcut a fost aceea că, în general, vulpile par să fie mai bune la făcut predicții decât aricii, în special atunci când e vorba de predicții pe termen lung."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Probabil că mesajele care pot intra în 280 de caractere sunt cel mai adesea ideile mari și simple pe care le au aricii. Sfatul nostru este vă concentrați pe sursele de informații care sunt bine justificate și echilibrate și să manifestați reticență față de persoanele care explică totul reiterând același argument."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Este greu să prezicem viitorul, dar cel puțin putem studia trecutul și prezentul IA și, înțelegându-le, poate vom fi mai bine pregătiți pentru viitor, oricare ar fi el."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"winter","color":"#859fff","frombottom":"0","totalheight":"100%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Hiperbola mediatică și reversul ei"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În istoria IA, la fel ca în multe alte domenii științifice, au existat tot felul de tendințe. În filozofia științei, termenul utilizat pentru a vorbi despre o tendință este „paradigmă”. De obicei, o anumită paradigmă este adoptată de majoritatea comunității de cercetare și urmează apoi predicții optimiste cu privire la progresele sale în viitorul apropiat. De exemplu, în anii ’60, se credea că rețelele neuronale pot să rezolve toate problemele legate de IA prin imitarea mecanismelor de învățare naturale, în special cele ale creierului uman. Următorul jalon în evoluția IA l-au reprezentat sistemele expert bazate pe logică și reguli codificate de om, care au fost paradigma dominantă în anii ’80."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Anii vitregi ai IA"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"De regulă, la începutul fiecărui nou ciclu se obțin o serie de succese care alimentează o stare de exaltare și optimism. Aceste reușite, chiar dacă survin în domenii restrânse și sunt, în unele privințe, incomplete, ajung să ocupe avanscena mediatică. Mulți cercetători îmbrățișează domeniul IA sau, cel puțin, pretind că domeniul în care fac cercetare este înrudit cu IA pentru a avea acces la mai multă finanțare. Companiile demarează activități în domeniul IA sau își lărgesc sfera activităților de IA de teamă să nu fie lăsate în urmă."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Până acum, de fiecare dată când s-a spus că suntem pe punctul de a găsi o soluție globală și generală în în materie de IA, progresele realizate s-au lovit de probleme insurmontabile, care, la momentul respectiv, păreau să fie bâlbâieli minore. În cazul rețelelor neuronale, în anii ’60, aceste bâlbâieli erau legate de rezolvarea problemei neliniarității și a problemelor de învățare automată asociate numărului tot mai mare de parametri ceruți de arhitectura rețelelor neuronale. În cazul sistemelor expert din anii ’80, bâlbâielile țineau de comportamentul în fața incertitudinilor și de capacitatea de a înțelege chestiuni de bun simț. Cum abia după ani de încercări și promisiuni neîmplinite am reușit să identificăm adevărata natură a problemelor rămase nerezolvate, pesimismul cu privire la reușita paradigmei respective s-a accentuat treptat și au urmat ceea ce numim anii vitregi ai IA: a scăzut interesul față de domeniu, iar eforturile în materie de cercetare au fost direcționate către alte domenii."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"IA modernă"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Interesul pentru IA a început să crească din nou cam de prin anii 2000. Metodele moderne de IA tind să abordeze o problemă demontând-o în probleme mai mici, izolate și bine definite și rezolvându-le apoi una câte una. IA modernă evită marile întrebări, cum ar fi înțelegerea inteligenței, a minții și a conștiinței, axându-se în schimb pe găsirea unor soluții practice utile la problemele din viața reală. O veste bună, căci toți avem de câștigat de pe urma unor astfel de soluții!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O altă caracteristică a metodelor moderne de IA, strâns legată de adaptarea la lumea reală, cu complexitatea și impredictibilitatea ei, este capacitatea de a rezolva problema incertitudinii, pe care am demonstrat-o studiind utilizările probabilității în IA în capitolul 3. În cele din urmă, interesul crescând față de IA a fost alimentat de revenirea în prim-plan a rețelelor neuronale și a tehnicilor de învățare profundă, capabile să proceseze imagini și alte date din lumea reală cu performanțe mai bune decât oricând până acum."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Suntem așadar pe curba ascendentă a ciclului?","description":"Dacă istoria se va repeta, iar popularitatea de care se bucură IA în prezent va fi, încă o dată, urmată de o perioadă mai puțin fastă este o întrebare la care numai timpul poate oferi un răspuns. Și chiar dacă se va întâmpla așa, iar cursa către identificarea unor soluții tot mai bune va încetini și chiar va stagna la un moment dat, IA și-a câștigat un loc permanent în societatea noastră. În loc să încerce să răspundă mai întâi la marile întrebări despre natura inteligenței, la care nu a reușit de altfel să găsească un răspuns până acum, cercetarea modernă în domeniul IA pune accentul pe găsirea unor soluții utile la probleme reale și eforturile sale dau deja roade."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Predicția 1: Inteligența artificială va continua să fie omniprezentă în viața noastră"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"După cum vă amintiți, am început prin a ne argumenta alegerea IA ca domeniu de studiu menționând mai multe aplicații importante ale IA care ne afectează viața de zi cu zi. Am citat trei exemple: mașinile autonome, sistemele de recomandări și procesarea imaginilor și a materialelor video. În timpul cursului, am discutat și despre multe alte aplicații care contribuie la procesul de tranziție tehnologică aflat în curs."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"IA aduce cu sine schimbări radicale","description":"Ca urmare a accentului pus pe aspectele practice și nu pe problemele filozofice, aplicațiile bazate pe IA sunt prezente peste tot în viața noastră (chiar dacă, de cele mai multe ori, nici măcar nu ne dăm seama): muzica pe care o ascultăm, produsele pe care le cumpărăm online, filmele și serialele pe care le vizionăm, itinerariul pe care îl alegem și chiar și știrile și informațiile pe care le consultăm sunt toate influențate tot mai mult de IA. Mai mult, practic în orice domeniu al științei, de la medicină și astrofizică la istoria medievală, se adoptă metode bazate pe IA cu ajutorul cărora sperăm să ajungem la o înțelegere mai aprofundată a universului și a nouă înșine."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"terminator","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"80%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Predicția 2: Nu va veni Terminatorul peste noi"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Una dintre ideile cele mai recurente legate de viitorul IA este venirea Terminatorului. Dacă v-a scăpat cumva imaginea unui robot humanoid brutal, cu schelet metalic și cu ochi roșii înspăimântători, ei bine, despre el e vorba. "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Terminator"}]},{"type":"text","value":" este un film realizat în 1984 de regizorul James Cameron. În acest film, un sistem mondial de apărare, bazat pe IA, denumit Skynet, devine conștient de sine și aproape că șterge omenirea de pe fața pământului cu arme nucleare și roboți ucigași sofisticați."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Două scenarii apocaliptice","description":"Există două scenarii în care se prezice venirea Terminatorului sau o altă formă la fel de terifiantă de revoltă a roboților. În primul, care este povestea filmului din 1984, un sistem IA puternic devine conștient de sine și se hotărăște că-i displace profund umanitatea în general.

În al doilea scenariu, armata de roboți este controlată de un sistem IA inteligent, dar care nu este conștient de sine, aflat, în principiu, sub control uman. Sistemul poate fi programat, de exemplu, să optimizeze producția de agrafe de hârtie. Pare destul de inofensiv, nu?

Cu toate acestea, dacă sistemul are o inteligență superioară, va atinge la un moment dat producția maximă de agrafe de hârtie pe care o permit resursele disponibile, cum ar fi energia și materiile prime. După aceea, poate ajunge la concluzia că trebuie să redirecționeze mai multe resurse către producția de agrafe de hârtie. Pentru aceasta, este posibil să trebuiască să împiedice utilizarea resurselor pentru alte scopuri, chiar dacă acestea sunt esențiale pentru civilizația umană. Ori calea cea mai simplă de a realiza acest lucru este să distrugă întreaga omenire, după care ar deveni disponibile mai multe resurse pentru principala sarcină a sistemului, care este producția de agrafe de hârtie."},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"De ce sunt aceste scenarii nerealiste"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Există mai multe motive pentru care ambele scenarii schițate mai sus sunt extrem de puțin plauzibile și țin mai degrabă de literatura științifico-fantastică decât de o presupunere serioasă cu privire la viitorul IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Motivul 1:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În primul rând, ideea unei IA "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"superinteligente"}]},{"type":"text","value":", conștiente de sine, care îi poate depăși pe oameni ca inteligență și care este rezultatul involuntar al dezvoltării metodelor bazate pe IA este o idee naivă. Așa cum ați observat în capitolele anterioare, metodele de IA nu sunt altceva decât raționamente automatizate, bazate pe o combinație de principii perfect comprehensibile și un volum uriaș de date de intrare, care sunt ambele furnizate de oameni sau de sisteme realizate de oameni. Scenariul în care clasificatorul de tip „cel mai apropiat vecin”, regresia liniară, motorul jocului AlphaGo sau chiar o rețea neuronală profundă ar putea deveni conștiente de sine și ar evolua într-o minte IA superinteligentă cere multă imaginație."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"De remarcat că nu susținem că ar fi categoric imposibil ca într-o zi să construim o inteligență comparabilă inteligenței umane. Nu trebuie decât să vă uitați în oglindă pentru a avea dovada că poate exista un sistem fizic foarte inteligent. Ca să reiterăm argumentul: nu din dezvoltarea unor metode IA restrânse și din folosirea lor pentru a rezolva probleme reale se va naște o superinteligență (amintiți-vă ce spuneam despre IA restrânsă versus IA generală în secțiunea privind filozofia IA din capitolul 1)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Motivul 2:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În al doilea rând, una dintre ideile favorite ale celor care cred într-o IA superinteligentă este așa-numita "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"singularitate"}]},{"type":"text","value":": un sistem care se autooptimizează și se reinventează astfel încât să-și poată îmbunătăți inteligența într-un ritm tot mai accelerat, exponențial. O astfel de superinteligență ar lăsa omenirea atât de mult în urmă că am deveni ca niște furnici care pot fi șterse fără ezitare de pe fața pământului. Ideea creșterii exponențiale a inteligenței este nerealistă pentru simplul motiv că un sistem, chiar dacă și-ar putea optimiza propriul mod de funcționare, ar continua să se confrunte cu probleme tot mai dificile care i-ar încetini evoluția, așa cum progresele realizate de oamenii de știință cer tot mai multe eforturi și resurse din partea întregii comunități științifice și chiar din partea întregii societăți, la care entitatea superinteligentă nu ar avea acces. Societatea umană are încă puterea să hotărască în ce scopuri folosește tehnologia, chiar și tehnologia IA. O mare parte din această putere ne este dată, într-adevăr, de tehnologie, astfel că, de fiecare dată când facem progrese în domeniul tehnologiei IA, devenim mai puternici și putem controla într-un mod mai eficace orice riscuri potențiale care ar decurge din aceasta."}]},{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Problema congruenței valorice","description":"Exemplul cu agrafa de hârtie este cunoscut sub denumirea de problema congruenței valorice: este foarte greu să specificăm obiectivele sistemului astfel încât acestea să fie congruente cu valorile noastre. Să presupunem totuși că am crea un sistem superinteligent care s-ar putea descotorosi de oamenii care ar încerca să se amestece în funcționarea sa. Este rezonabil să presupunem că un astfel de sistem ar fi și suficient de inteligent pentru a înțelege că, atunci când spunem „produ agrafe de hârtie”, nu înseamnă că vrem să transformăm Pământul într-o fabrică de agrafe de hârtie la scară planetară."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Să nu amestecăm poveștile cu realitatea"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Trăgând linie, putem spune că venirea Terminatorului este un scenariu bun de film, dar e puțin plauzibil să fie o problemă reală în legătură cu care să merite să ne panicăm. Venirea Terminatorului este un truc publicitar, o modalitate simplă de a atrage atenția, un clișeu agitat de jurnaliști pentru a mări numărul de clicuri, o pistă falsă care să ne distragă atenția de la amenințări plictisitoare, dar reale, cum ar fi armele nucleare, atacurile la adresa democrației, catastrofele ecologice și schimbările climatice. De fapt, Terminatorul nu este o amenințare reală decât în măsura în care ne deturnează atenția de la problemele reale, dintre care unele au legătură cu IA, dar multe altele nu au nimic de-a face cu IA. Vom aborda problemele pe care le ridică IA în secțiunea următoare, dar concluzia este: să nu mai plecăm urechea Terminatorului, sunt lucruri mult mai importante care merită atenția noastră."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"b4e53342-50ba-5ba1-b75a-e5ae0c54640e","peerreviewid":"5af3cac18125a40004605112"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Poate o să fiți dezamăgiți, dar nu avem o bilă de cristal care să ne arate cum va arăta lumea în viitor și cum ne va transforma IA viața. În…","frontmatter":{"path":"/ro/6/1","title":"Despre prezicerea viitorului","part":6,"type":"section","lang":"ro","section":1}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"În primele pagini ale acestui curs, am discutat pe scurt despre importanța IA în societatea de azi și de mâine, însă la momentul respectiv nu prezentaserăm încă suficiente concepte și metode tehnice pentru a putea ancora discuția în termeni concreți."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Acum că avem o mai bună înțelegere a conceptelor de bază ale IA, suntem mai în măsură să purtăm o discuție rațională cu privire la implicațiile IA în prezent."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-1","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 1: Prejudecățile algoritmilor"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Inteligența artificială (și în special învățarea automată) este folosită pentru luarea unor decizii importante în multe sectoare. În acest context ne întâlnim adesea cu conceptul de prejudecăți ale algoritmilor. Acesta se referă la încorporarea implicită a unei tendințe de discriminare în funcție de etnie, sex sau alți factori atunci când se iau decizii cu privire la candidaturile primite pentru un post, împrumuturile bancare etc."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Și aici, totul depinde de date","description":"Principalul motiv pentru care algoritmii dezvoltă prejudecăți este prezența prejudecăților umane în date. De exemplu, atunci când un instrument de filtrare a candidaturilor exprimate pentru un post este antrenat pe baza unor decizii luate de oameni, algoritmul de învățare automată poate învăța să aibă o atitudine discriminatorie față de femei sau față de persoanele cu anumite origini etnice. De remarcat că acest lucru se poate întâmpla chiar dacă etnia sau genul nu sunt incluse în setul de date, deoarece algoritmul va putea exploata informațiile pe care le extrage din numele sau din adresa candidatului."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Prejudecățile algoritmilor nu reprezintă o simplă amenințare ipotetică, inventată de cercetătorii din mediul academic, ci un fenomen real care ne afectează deja."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Publicitatea online"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"S-a observat că societățile de publicitate online precum Google le afișează anunțuri privind posturi mai prost plătite utilizatoarelor, mai degrabă decât utilizatorilor. În aceeași logică, dacă faceți o căutare pe internet după un nume cu sonoritate afroamericană, vi se poate afișa pe pagină o reclamă la un instrument care permite consultarea cazierelor judiciare, un rezultat la care e puțin probabil să ajungeți la o căutare obișnuită."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Rețele de socializare"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Cum rețelele de socializare își bazează recomandările de conținut în principal pe clicurile altor utilizatori, se poate ajunge ușor la o situație în care sunt amplificate anumite prejudecăți, chiar dacă acestea nu sunt inițial foarte pregnante. De exemplu, s-a observat că, atunci când se face o căutare pe LinkedIn după un prenume feminin, utilizatorul este întrebat dacă nu caută de fapt un nume similar masculin: dacă faceți o căutare cu prenumele Andrea, sistemul vă va întreba dacă n-ați vrut să spuneți Andrew. Dacă în urma căutării utilizatorii accesează uneori profilul lui Andrew, poate doar din curiozitate, sistemul va propulsa și mai sus popularitatea lui Andrew în căutările ulterioare."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Sunt multe alte exemple pe care le-am putea cita și probabil că ați văzut articole despre ele. Principala dificultate cu care ne confruntăm atunci când utilizăm IA și învățarea automată în locul sistemelor bazate pe reguli este lipsa lor de transparență. Parțial, aceasta este o consecință a faptului că algoritmii și datele sunt secrete comerciale pe care e puțin probabil ca societățile să consimtă să le pună la dispoziția publicului. Și chiar dacă ar face acest lucru, este posibil ca adesea să fie greu de identificat partea de algoritm sau elementele de date care sunt responsabile de luarea unor decizii discriminatorii."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Transparență prin reglementare?","description":"Un pas important în direcția transparenței îl reprezintă Regulamentul general privind protecția datelor (General Data Protection Regulation - GDPR). Acesta impune tuturor companiilor care fie își au sediul în Uniunea Europeană, fie au clienți europeni: "},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ultimul punct înseamnă, cu alte cuvinte, că societăți precum Facebook și Google, cel puțin atunci când furnizează servicii utilizatorilor europeni, trebuie să explice procesul algoritmic de luare a deciziilor. Nu este însă clar deocamdată ce se înțelege printr-o astfel de explicație. De exemplu, poate o decizie la care s-a ajuns utilizându-se clasificatorul de tip „cel mai apropiat vecin” (capitolul 4) fi considerată o decizie explicabilă sau ar fi mai potriviți coeficienții unei clasificator prin regresie logistică? Dar ce facem în cazul rețelelor neuronale profunde care utilizează probabil milioane de parametri antrenați pe un volum de date de ordinul terabiților? Se poartă în prezent discuții aprinse privind aplicarea tehnică practică a principiului explicabilității deciziilor bazate pe învățarea automată. În orice caz, GDPR are potențialul de a asigura o mai mare transparență a tehnologiilor IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-2","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 2: Credem doar ce vedem – sau nu?"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Suntem obișnuiți să credem ce vedem cu propriii ochi. Când vedem un lider la televizor care declară că țara sa va porni un război comercial împotriva altei țări sau când purtătorul de cuvânt al unei companii bine-cunoscute anunță că a luat o hotărâre comercială importantă, avem tendința de a avea mai multă încredere în ce am văzut decât dacă am citi despre declarațiile respective dintr-un articol de presă."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tot astfel, atunci când vedem fotografia luată de la locul unde s-a comis o infracțiune sau de la demonstrația unui nou gadget tehnologic, acordăm o mai mare încredere fotografiilor respective decât raportului scris în care ni se explică ce înfățișează imaginile."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Suntem, desigur, conștienți de faptul că unele probe pot fi falsificate. Există aplicații de modificare a imaginii precum Photoshop care ne pot plasa în locuri pe care nu le-am vizitat niciodată, însoțiți de persoane pe care nu le-am cunoscut niciodată. Tot astfel, este posibil ca felul în care arată un lucru să fie modificat prin simpla ajustare a luminozității sau a imaginii, așa cum se întâmplă în fotografiile ieftine „înainte/după” care fac reclamă la ultima pilulă care te ajută să slăbești."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"IA duce posibilitățile de falsificare a probelor la un nivel niciodată atins până acum:","description":"Face2Face este un sistem capabil să identifice expresiile faciale ale unei persoane și să le transfere pe chipul unei alte persoane într-un material video de pe Youtube.

Lyrebird\neste un instrument care permite imitarea automată a vocii unei persoane după ce a fost expus la o înregistrare vocală de doar câteva minute. Cu toate că materialul audio rezultat are încă un timbru robotic perceptibil, este totuși destul de convingător."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-3","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 3: Evoluția noțiunii de viață privată"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Se știe de multă vreme că societățile din domeniul tehnologiei colectează numeroase informații cu privire la utilizatorii lor. Mai demult, cei care colectau date privind obiceiurile de cumpărare ale clienților lor, oferindu-le acestora carduri de fidelitate care le permiteau să asocieze diferitele cumpărături cu un anumit client erau în general magazinele alimentare și alți comercianți cu amănuntul."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"O precizie fără precedent a datelor","description":"Precizia datelor colectate de companii de înaltă tehnologie precum Facebook, Google, Amazon și multe altele este mult peste cea a datelor colectate de magazinele convenționale: în principiu, este posibil să se înregistreze fiecare clic, fiecare pagină accesată și timpul petrecut pe fiecare tip de conținut. Site-urile web pot chiar să acceseze istoricul căutărilor dumneavoastră, dacă nu ați folosit modul incognito (sau un mod similar). Nu vi s-a întâmplat să căutați un zbor către Barcelona și să primiți apoi pe alte site-uri reclame la hoteluri din oraș?"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Însă, în sine, o astfel de înregistrare a datelor nu ține încă de domeniul IA. Utilizarea IA duce la apariția unor noi tipuri de amenințări la adresa vieții private, care pot fi mai greu de evitat chiar dacă sunteți precaut și nu vă divulgați identitatea."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Utilizarea analizei datelor pentru identificarea persoanelor"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Un exemplu elocvent al unei probleme greu de evitat este "},{"type":"element","tagName":"strong","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"dezanonimizarea"}]},{"type":"text","value":", faptul că date pe care le credeam sigure pot să nu mai fie anonime. Problema principală este că, atunci când dăm publicității rezultatele unei analize, rezultatele respective pot să fie atât de specifice încât este posibil să se poată afla informații despre utilizatorii individuali ale căror date au fost incluse în analiză. Un exemplu clasic constă în a întreba cât câștigă în medie persoanele născute într-un anumit an și având un anumit cod poștal. În multe cazuri, poate să fie vorba de un grup foarte restrâns de persoane, adesea doar o singură persoană, astfel încât teoretic ar putea fi furnizate date referitoare la salariul unei singure persoane."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Un exemplu interesant al "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"unei probleme mai subtile"}]},{"type":"text","value":" a fost semnalat de cercetătorii de la Universitatea din Austin, Texas. Aceștia au studiat un set de date publice puse la dispoziție de Netflix, conținând 10 milioane de note acordate filmelor de aproximativ 500 000 de utilizatori anonimi, și au arătat că mulți dintre utilizatorii Netflix puteau fi efectiv asociați unui anumit cont de utilizator de pe Internet Movie Database deoarece acordaseră note mai multor filme pe ambele aplicații. Astfel, cercetătorii au putut să dezanonimizeze datele Netflix. Deși poate vă gândiți că nu e așa de important dacă cineva află ce notă ați dat ultimului film "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"„Star Wars”"}]},{"type":"text","value":", faptul că ați vizionat anumite filme poate dezvălui anumite lucruri despre dumneavoastră (cum ar fi convingerile politice sau înclinațiile sexuale), care ar trebui să fie strict personale."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h3","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Alte metode de identificare"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"O abordare similară ar putea, în principiu, să fie utilizată pentru a identifica contul unui utilizator în aproape orice serviciu care colectează date detaliate despre comportamentul utilizatorilor. Un alt exemplu îl constituie felul în care tastați. Cercetătorii de la Universitatea din Helsinki au demonstrat că utilizatorii pot fi identificați pe baza anumitor regularități în felul în care tastează: intervalele scurte dintre anumite apăsări de taste atunci când scrieți un text utilizând tastatura computerului. Aceasta înseamnă că dacă o companie are acces la datele privind felul în care tastați (poate ați utilizat site-ul lor web și v-ați înregistrat furnizându-le numele dumneavoastră), acea companie vă poate identifica când le utilizați din nou serviciul chiar dacă ați refuzat să vă identificați în mod explicit. O astfel de companie poate inclusiv să vândă aceste informații oricui ar vrea să le cumpere."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Deși multe dintre exemplele anterioare ne-ar putea surprinde într-o oarecare măsură (altfel ar fi putut fi evitate), numeroase cercetări încearcă să abordeze tocmai astfel de probleme. În special, „confidențialitatea diferențială” urmărește să dezvolte algoritmi de învățare automată care să poată garanta faptul că rezultatele sunt suficient de brute încât să nu poată fi deduse, prin inginerie inversă, punctele de date pe baza cărora au fost construite."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"illustrations","properties":{"motive":"implication-4","color":"#e9e9ed","frombottom":"0","totalheight":"70%"},"children":[]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Implicația 4: Transformarea universului muncii"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Atunci când au învățat să ascută pietre și au sfărâmat cu ele oasele animalelor moarte, dobândind astfel acces la o nouă sursă de hrană, oamenii preistorici au câștigat timp și energie pe care au putut să le investească în alte scopuri, de exemplu să se lupte, să își găsească un partener de viață și să inventeze lucruri. Inventarea motorului cu aburi în secolul al XVIII-lea a permis exploatarea unei forțe motrice ușor de transportat, care a sporit considerabil eficiența fabricilor, a vapoarelor și a trenurilor. Automatizarea înseamnă eficiență: productivitate mai mare cu resurse mai puține. Mai ales începând cu a doua jumătate a secolului al XX-lea, dezvoltarea tehnologică a condus la o perioadă de progrese fără precedent în materie de automatizare. IA reprezintă continuarea firească a acestor progrese."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Fiecare pas înainte către îmbunătățirea automatizării are implicații pentru viața noastră profesională. Datorită pietrelor ascuțite, a fost mai puțină nevoie ca omul primitiv să vâneze și să caute hrană; datorită inventării motorului cu aburi, a fost mai puțină nevoie de cai și de călăreți; datorită calculatoarelor, este mai puțină nevoie de dactilografi, de contabilitate manuală și de multe alte operații de prelucrare a datelor (și, se pare, mai multă nevoie de clipuri video cu pisici). Datorită IA și roboticii, este și mai puțină nevoie ca oamenii să efectueze sarcini monotone și repetitive."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Reconversii profesionale","description":"În trecut, de fiecare dată când s-a automatizat o anumită activitate, oamenii au găsit noi activități care să o înlocuiască, mai puțin repetitive și de rutină, mai variabile și mai creative. Problema cu ritmul actual de dezvoltare a IA și a altor tehnologii este că transformările pe care le-ar putea antrena pentru viața profesională a persoanelor ar putea fi mai mari ca oricând. Nu este exclus ca unele meserii, cum ar fi cea de șofer de camion sau de taxi, să dispară în câțiva ani. O astfel de schimbare bruscă ar putea duce la un șomaj de masă, deoarece persoanele în cauză nu ar avea timp să se formeze pentru a putea începe o altă carieră.

Cele mai importante măsuri preventive care se pot lua pentru a evita apariția unor astfel de probleme uriașe pentru societate ar fi, de exemplu, crearea condițiilor pentru ca tinerii să aibă o educație cu o deschidere profesională cât mai mare. O educație care să le permită să îmbrățișeze cariere diferite, care nu riscă să devină desuete în viitorul apropiat.

La fel de important este și să se sprijine învățarea pe tot parcursul vieții și învățarea la locul de muncă, deoarece puțini vor fi aceia care vor practica aceeași meserie de-a lungul întregii lor vieți profesionale. Reducerea numărului de ore de lucru pe săptămână ar contribui la crearea de locuri de muncă pentru mai multe persoane, însă de obicei legile economiei îi împing pe oameni să lucreze mai mult, nu mai puțin, dacă nu se introduc politici publice care să reglementeze numărul de ore de muncă."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Deoarece nu putem prezice viitorul IA, ne este extrem de dificil să estimăm în ce ritm va evolua situația în domeniul profesiilor și cât de mult. S-au făcut unele estimări cu privire la amploarea fenomenului de automatizare în sfera muncii, cercetătorii de la Universitatea Oxford estimând de exemplu că "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation"},"children":[{"type":"text","value":"până la 47 % din locurile de muncă din SUA ar putea fi expuse acestui risc"}]},{"type":"text","value":". Astfel de cifre exacte – 47 %, nu 45 % sau 49 % –, conceptele aparent complicate pe care a fost construit studiul și faptul că acesta are girul unei universități de top tind să dea credibilitate și precizie estimărilor (reamintiți-vă ce spuneam când vorbeam de estimarea speranței de viață cu ajutorul unui model liniar bazat pe un volum limitat de date). O precizie atât de fină, cu o marjă de eroare de un procent, este iluzorie. La cifra de mai sus s-a ajuns, de exemplu, examinând un număr mare de fișe ale postului – e ca și cum ați testa cu degetul direcția vântului – și aplicând apoi o serie de criterii subiective pentru a decide ce activități este posibil să fie automatizate. Este de înțeles că puțini sunt cei care se ostenesc să citească un raport de 79 de pagini care include afirmații precum „modelul bazat pe sarcini presupune, pentru a face argumentația mai ușoară, o funcție de producție Cobb-Douglas agregată, cu un randament constant la scară.” Însă, dacă nu citiți în întregime un astfel de raport, ar trebui să fiți totuși sceptici cu privire la concluziile sale. Valoarea reală a acestui tip de analiză constă nu în cifrele efective, cum ar fi acel procent de 47 %, ci în faptul că sugerează ce meserii ar putea fi mai expuse riscului. Problema este că ne rămân în minte titluri de ziar de genul „Aproape jumătate din meseriile din SUA riscă să dispară ca urmare a dezvoltării informaticii”, în timp ce pe altele le uităm."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Așadar, care sunt meseriile care sunt mai expuse riscului de a fi înlocuite de computere? Avem indicii clare în acest sens pe care le putem observa deja:"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Soluțiile autonome de robotică, cum ar fi vehiculele autonome, inclusiv mașinile, dronele și ambarcațiunile sau "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.reaktor.com/work/autonomousferry/"},"children":[{"type":"text","value":"feriboturile"}]},{"type":"text","value":", sunt cele care sunt pe cale să fie aplicate comercial la scară mare. Siguranța mașinilor autonome este greu de estimat, însă, conform statisticilor, se pare că aceasta nu ar fi încă la nivelul cerut (nivelul unui șofer uman mediu). Totuși, progresele realizate în acest domeniu au fost incredibil de rapide și sunt tot mai accelerate datorită volumului crescând de date disponibile."},{"type":"element","tagName":"br","properties":{},"children":[]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Aplicațiile de servicii destinate clienților, cum ar fi serviciile de asistență de tip helpdesk, pot fi automatizate foarte rentabil. În prezent, calitatea serviciului nu este întotdeauna la înălțimea așteptărilor, problemele întâmpinate fiind legate de procesarea limbajului natural (sistemul nu reușește să recunoască limbajul vorbit sau să analizeze gramatica unei fraze) și de logica și raționamentul necesare pentru a furniza serviciul cerut. Cu toate acestea, apar constant aplicații profesionale în anumite domenii limitate (cum ar fi pentru "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.youtube.com/watch?v=BRUvbiWLwFI"},"children":[{"type":"text","value":"rezervarea unei mese la restaurant sau programarea la coafor"}]},{"type":"text","value":")."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Pe de o parte, este greu de spus cât de curând vom avea mașini autonome sigure și fiabile și alte soluții care să poată înlocui munca umană. În plus, nu trebuie să uităm că un șofer de camion sau de taxi nu învârtește doar de volan: el are și responsabilitatea de a se asigura că vehiculul funcționează corect, manipulează mărfurile și negociază cu clienții, garantează siguranța încărcăturii și a pasagerilor și se ocupă de multe alte sarcini care pot fi mult mai greu de automatizat decât condusul efectiv al vehiculului."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ca și în cazul progreselor tehnologice anterioare, vor exista și noi activități care vor fi create datorită dezvoltării IA. Probabil că, în viitor, un segment mai important din forța de muncă va lucra în domeniul cercetării și al dezvoltării și se va concentra pe sarcini care necesită creativitate și interacțiune interumană. Dacă doriți să citiți mai multe pe această temă, vă sugerăm, de exemplu, eseul lui Abhinav Suri privind "},{"type":"element","tagName":"i","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-and-the-rise-of-economic-inequality-b9d81be58bec","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Inteligența artificială și adâncirea inegalităților economice"}]}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"5e0493da-9cc1-52f3-8bc1-98600ff39d42","peerreviewid":"5af3ca658125a40004605111"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Acum că avem o mai bună înțelegere a conceptelor de bază ale IA, suntem mai în măsură să purtăm o discuție rațională cu privire la…","frontmatter":{"path":"/ro/6/2","title":"Implicațiile IA pentru societate","part":6,"type":"section","lang":"ro","section":2}}},{"node":{"htmlAst":{"type":"root","children":[{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"lead","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Cele mai importante decizii pe care va trebui să le luăm și care vor influența cât de bine se poate adapta societatea noastră la schimbările aduse de IA nu sunt tehnologice, ci politice."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Tot ceea ce am învățat până acum despre IA pare să indice un viitor luminos. Vom beneficia de servicii noi și mai bune, iar creșterea productivității va antrena rezultate pozitive pe plan general, dar numai cu condiția să reflectăm cu atenție la implicațiile IA pentru societate și să ne asigurăm că IA este pusă în slujba binelui comun."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ce trebuie să facem pentru a ne asigura că rezultatele vor fi pozitive"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Mai avem încă multe de făcut."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Trebuie să evităm prejudecățile din algoritmi pentru a putea reduce riscul de discriminare, în loc să îl potențăm."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Trebuie, de asemenea, să învățăm să fim critici cu ce vedem, deoarece nu ne mai putem încrede în imagini, și să dezvoltăm metode de IA care, în loc să faciliteze producerea unor falsuri care par reale, să ne ajute să le detectăm pe cele existente."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Trebuie să stabilim reguli care să garanteze respectarea dreptului la viața privată și sancționarea severă a oricărei încălcări a acestui drept."}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Trebuie, de asemenea, să găsim noi modalități pentru ca, în loc să creăm o elită a IA care își permite ultimele tehnologii în materie și le folosește pentru a se îmbogăți, adâncind inegalitățile economice până la un nivel nemaiîntâlnit până acum, să putem beneficia cu toții de avantajele dezvoltării IA. Pentru aceasta e nevoie de discernământ politic (de remarcat că prin discernământ politic înțelegem procesul de luare a deciziilor cu privire la politici, care are puțin de a face cu voturile exprimate la alegeri sau cu intrările sau ieșirile fulgurante de pe scena politică ale unui anumit politician sau partid politic)."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Importanța politicilor","description":"Cele mai importante decizii pe care va trebui să le luăm și care vor influența cât de bine se poate adapta societatea noastră la transformările din sfera muncii și la schimbările aduse de IA nu sunt tehnologice, ci politice.

Utilizarea IA trebuie reglementată în conformitate cu principiile democratice. Trebuie să avem cu toții un cuvânt de spus cu privire la tipul de societate în care vrem să trăim în viitor. Nu putem face acest lucru decât garantând accesul liber la cunoștințele despre tehnologie. Evident, vor fi întotdeauna experți într-un domeniu sau altul care vor ști mai multe despre subiectul respectiv decât noi, dar ar trebui să avem măcar posibilitatea de a le judeca în mod critic afirmațiile."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ceea ce ați învățat urmând acest curs răspunde acestui obiectiv, oferindu-vă cunoștințe de bază cu privire la IA care vă permit să purtați o discuție avizată cu privire la IA și la implicațiile sale."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Rolul fiecăruia dintre noi"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Vă amintiți, desigur, că am început acest curs justificând importanța IA ca obiect de studiu și am menționat o serie de aplicații ale IA populare, care ne afectează viața de zi cu zi. Am citat trei exemple: mașinile autonome, sistemele de recomandări și procesarea imaginilor și a materialelor video. În timpul cursului, am discutat și despre multe alte aplicații care contribuie la actuala tranziție tehnologică."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"note","properties":{"heading":"Agenda ascunsă","description":"Am avut și o agendă ascunsă. Am dorit să vă oferim ocazia de a descoperi plăcerea de a învăța, bucuria acelor momente de evrica în care ceva ce vi se părea complicat și misterios a devenit simplu și, dacă nu evident, cel puțin ușor de înțeles. Acestea sunt momentele în care ne este potolită curiozitatea. Însă satisfacția pe care o simțim în astfel de momente este efemeră. Nu mult după ce am aflat răspunsul la o întrebare, vom pune o nouă întrebare. Și apoi? Dar după aceea?

Ne-am atins scopul dacă v-am trezit dorința de a învăța. Sperăm că nu vă veți opri aici, ci că veți continua căutând alte cursuri și noi informații despre IA, precum și despre alte subiecte care vă interesează. Pentru a vă facilita explorarea, am adunat câteva referințe privind IA pe care le-am considerat utile și interesante."},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Acum știți suficient de multe pentru a vă putea informa cu privire la ce se întâmplă în domeniul IA și la ce măsuri se iau pentru ca IA să nu fie utilizată în mod necorespunzător. Vă sfătuim să porniți în această explorare și, ori de câte ori dați peste riscuri pe care considerați că ar trebui să le discutăm sau peste oportunități de care ar trebui să profităm, nu așteptați ca altcineva să reacționeze."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"quiz","properties":{"quizid":"18941300-ee33-52da-a461-ebd84fb62889","peerreviewid":"5af3ca138125a40004605110"},"children":[{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"h2","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Acesta nu este sfârșitul, ci doar începutul aventurii."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Deocamdată ne oprim însă aici. Vă mulțumim că ați urmat acest curs cu noi. A fost o aventură deosebită pentru noi și sperăm că v-a făcut și dumneavoastră plăcere. Încă nu am terminat munca la acest curs și cred că nu o vom termina niciodată. Ne vom strădui în continuare să îl actualizăm și să-l îmbunătățim pentru ca acest curs să devină cel mai bun MOOC despre IA din lume."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ca și acest curs, nici explorarea universului IA nu ia sfârșit aici pentru dumneavoastră. Progresele care se fac în acest domeniu sunt destul de rapide și poate părea prea greu să reușim să ținem pasul cu tot ce se întâmplă, dar este încurajator totuși că de zeci de ani principiile de bază au rămas în mare aceleași. Atâta timp cât cunoașteți principiile care stau la baza strategiilor de soluționare a problemelor, a metodelor de gestionare a incertitudinii și a învățării din date, ar trebui să fiți în măsură să integrați ușor ultimele noutăți într-o structură inteligibilă. De aceea a trebuit să faceți diagrame cu pui de găină care traversează râuri, să vă jucați cu turnurile din Hanoi, să calculați probabilitatea de ploaie la Helsinki sau să identificați emoticoanele care reprezentau fețe fericite cu o rețea neuronală. Cunoașterea elementelor de bază ale IA este mai utilă pe termen lung decât cunoașterea detaliilor tehnice ale unei anumite soluții de IA."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Mai jos vă oferim câteva referințe pe care le-am considerat utile. Nu vă opriți din învățat, rămâneți curioși."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"p","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"„Viitorul nu a fost încă scris. Nu există alt destin decât cel pe care ni-l construim singuri.” (John Connor)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"ul","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Următorul nostru curs MOOC despre inteligența artificială, „"},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://buildingai.elementsofai.com"},"children":[{"type":"text","value":"Dezvoltarea IA"}]},{"type":"text","value":"” („Building AI”, în engleză)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Urmați celelalte cursuri online deschise ale Universității din Helsinki, la adresa "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://mooc.fi/en"},"children":[{"type":"text","value":"https://mooc.fi/en"}]},{"type":"text","value":"."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Ne-am bucura și dacă v-ați înscrie la "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.helsinki.fi/en/studying"},"children":[{"type":"text","value":"Universitatea din Helsinki"}]},{"type":"text","value":"!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Dacă aveți nevoie de ajutor ca să finalizați un proiect de IA pentru compania dumneavoastră "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.reaktor.com/work/artificial-intelligence/"},"children":[{"type":"text","value":"echipa IA a Reaktor"}]},{"type":"text","value":" vă poate ajuta cu plăcere!"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.digitalskillup.eu/ro/digital-skillup-courses/","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Cursurile Digital SkillUp"}]},{"type":"text","value":" - explorarea tehnologiilor emergente și a impactului acestora asupra vieții de zi cu zi."}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Programe recomandate pentru a învăța în continuare: "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.aaltopro.fi/aidiploma"},"children":[{"type":"text","value":"„Diploma IA” oferită de HY+/Aalto PRO/FCAI"}]},{"type":"text","value":" și "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"],"href":"https://www.aaltoee.fi/aiperusteet"},"children":[{"type":"text","value":"„AI:n perusteet” oferită de Aalto Executive Education (în finlandeză)\n"}]}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Materialul video al consilierului nostru, Risto Siilasmaa "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=KNMy7NCQDgk","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"„What is Machine Learning”"}]},{"type":"text","value":" (Ce este învățarea automată) (1h 18 min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.youtube.com/watch?v=IpGxLWOIZy4","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"A friendly introduction to machine learning"}]},{"type":"text","value":" (Curs introductiv prietenos privind învățarea automată) (Luis Serrano/Udacity) (30min)"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Cursul lui Andrew Ng "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://www.coursera.org/learn/machine-learning","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Machine Learning MOOC"}]},{"type":"text","value":" (MOOC despre învățarea automată) de pe site-ul Coursera"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Udacity "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://eu.udacity.com/school-of-ai","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"School of AI"}]},{"type":"text","value":" (Școala IA) oferit de Udacity"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"li","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"Machine Learning - "},{"type":"element","tagName":"a","properties":{"href":"https://korbit.ai/machinelearning","target":"_blank","rel":["noopener","noreferrer"]},"children":[{"type":"text","value":"Learn AI with an AI (Korbit)"}]},{"type":"text","value":" (Învățarea automată - Învață IA cu o IA)"}]},{"type":"text","value":"\n"}]},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"element","tagName":"div","properties":{},"children":[{"type":"text","value":"\n "},{"type":"element","tagName":"part-summary","properties":{"chapter":"6","heading":"După ce ați terminat capitolul 6, ar trebui să puteți:","listitems":"[\n {\"content\":\"să înțelegeți cât este de greu să prezicem viitorul și să puteți să evaluați mai bine diferitele afirmații făcute cu privire la IA\"},\n {\"content\":\"să identificați o parte dintre implicațiile majore ale IA pentru societate, inclusiv cele legate de prejudecățile din algoritmi, conținutul generat de IA, respectarea vieții private și sfera muncii\"}\n ]"},"children":[{"type":"text","value":"\n "}]},{"type":"text","value":"\n"}]}],"data":{"quirksMode":false}},"excerpt":"Tot ceea ce am învățat până acum despre IA pare să indice un viitor luminos. Vom beneficia de servicii noi și mai bune, iar creșterea…","frontmatter":{"path":"/ro/6/3","title":"Rezumat","part":6,"type":"section","lang":"ro","section":3}}}]},"allParts":{"totalCount":6,"edges":[{"node":{"frontmatter":{"title":"Ce este IA?","path":"/ro/1","section":null,"part":1,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/5cb707dcbce557b358c736c82a82b847/banner1.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Soluționarea problemelor cu ajutorul IA","path":"/ro/2","section":null,"part":2,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/3217219fe81de9c2f030e51f04557962/banner2.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"IA în lumea reală","path":"/ro/3","section":null,"part":3,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/8433f94cdf930cb1172a332eda51a0ae/banner3.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Învățarea automată","path":"/ro/4","section":null,"part":4,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/fdc0e4c1dc187a976325542364658e54/banner4.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Rețele neuronale","path":"/ro/5","section":null,"part":5,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/8d6d86ca3c422d98b6213f5ddfbe8c07/banner5.png"}}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Implicații","path":"/ro/6","section":null,"part":6,"lang":"ro","bannerImage":{"publicURL":"/static/2943d36053a6dd8bd40b3dc3832bb0f8/banner6.png"}}}}]},"currentPart":{"htmlAst":{"type":"root","children":[],"data":{"quirksMode":false}},"frontmatter":{"path":"/ro/6","title":"Implicații","part":6,"lang":"ro","quote":"„Cu cât știm mai mult despre trecut, cu atât suntem mai bine pregătiți pentru viitor.”","quoteAuthor":"Theodore Roosevelt","bannerImage":{"publicURL":"/static/2943d36053a6dd8bd40b3dc3832bb0f8/banner6.png"}}},"allSections":{"totalCount":18,"edges":[{"node":{"frontmatter":{"title":"Cum am putea defini IA?","path":"/ro/1/1","section":1,"part":1,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Căutare și soluționare","path":"/ro/2/1","section":1,"part":2,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Raporturi de șanse și probabilități","path":"/ro/3/1","section":1,"part":3,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Tipuri de învățare automată","path":"/ro/4/1","section":1,"part":4,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Elemente de bază ale rețelelor neuronale","path":"/ro/5/1","section":1,"part":5,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Despre prezicerea viitorului","path":"/ro/6/1","section":1,"part":6,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Domenii conexe","path":"/ro/1/2","section":2,"part":1,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Rezolvarea problemelor cu ajutorul IA","path":"/ro/2/2","section":2,"part":2,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Regula lui Bayes","path":"/ro/3/2","section":2,"part":3,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Clasificatorul de tip „cel mai apropiat vecin”","path":"/ro/4/2","section":2,"part":4,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Cum sunt construite rețelele neuronale?","path":"/ro/5/2","section":2,"part":5,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Implicațiile IA pentru societate","path":"/ro/6/2","section":2,"part":6,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Filozofia din spatele IA","path":"/ro/1/3","section":3,"part":1,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Căutare și jocuri","path":"/ro/2/3","section":3,"part":2,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Clasificatorul bayesian naiv","path":"/ro/3/3","section":3,"part":3,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Regresia","path":"/ro/4/3","section":3,"part":4,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Tehnicile rețelelor neuronale avansate","path":"/ro/5/3","section":3,"part":5,"lang":"ro"}}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Rezumat","path":"/ro/6/3","section":3,"part":6,"lang":"ro"}}}]},"site":{"siteMetadata":{"languages":{"defaultLangKey":"en","langs":["en","fi","se","de","ee","fr","it","fr-be","no","lt","lv","nl-be","mt","hr","pl","en-ie","ga","nl","sk","da","ro","sl","is","de-at","en-lu","bg","cs","pt","es","el"]}}}},"pageContext":{"part":6,"type":"section","lang":"ro"}},"staticQueryHashes":["3539470774","3539470774"]}