II. Andra ämnesområden

Utöver artificiell intelligens finns det några andra ämnesområden som är bra att känna till, åtminstone till namnet. Till dessa hör maskininlärning, datavetenskap, data science och djupinlärning (också djup maskininlärning).

Maskininlärning är ett delområde inom artificiell intelligens. Artificiell intelligens i sin tur tillhör datavetenskapen. (Att definiera olika områden är ofta svårt och vissa delområden inom maskininlärning kunde lika väl klassificeras inom statistik snarare än datavetenskap.) Med hjälp av maskininlärning kan man göra AI-applikationer adaptiva. Nedan hittar du en koncis definition på maskininlärning.

Nyckelbegrepp

Maskininlärning

System som blir bättre på en given uppgift när mängden erfarenhet och data ökar.

Djupinlärning (eng. deep learning) är ett delområde inom maskininlärning. (Som vi redan har nämnt, är maskininlärning ett område inom artificiell intelligens, och artificiell intelligens ett område inom datavetenskap.) Vi kommer att läsa mer om djupinlärning i kapitel 5. För tillfället räcker det att notera att ordet djup här syftar på komplexiteten i vissa matematiska modeller, och att moderna datorers beräkningskapacitet har möjliggjort inlärning av modeller vars komplexitet inte bara kvantitativt utan även kvalitativt uppnår helt nya nivåer. (Som du säkert märkte tidigare, finns det en tendens att dela in vetenskapen i delområden, ännu mindre delområden och ännu mindre delområden i de små delområdena osv. Att specialisera sig inom så små expertisområden gör det möjligt för forskare att fokusera på strikt avgränsade ämnesområden. Detta innebär att de kan ta till sig all kunskap som samlats på området under flera år eller rentav århundraden och utveckla ny kunskap – eller ibland t.o.m. rätta till tidigare felaktiga slutsatser och antaganden.)

Data science är ett relativt nytt samlingsbegrepp som omfattar maskininlärning och statistik samt vissa delar av datavetenskapen, såsom algoritmer, datahantering och utveckling av webbapplikationer. Data science är också en praktisk disciplin som kräver förståelse av respektive tillämpningsområde (t.ex. företagsekonomi eller naturvetenskap). Då måste man ta i beaktande vilka mål tillämpningsområdet i fråga har (med andra ord vad mervärde betyder), dess grundantaganden och inom vilka gränser det gäller. Data scientistens arbete innehåller oftast åtminstone ett visst mått av artificiell intelligens (men sällan så mycket som man skulle kunna tro när man läser rubriker). Eftersom samlingsbegreppet är relativt nytt finns det ännu inte ett svenskt ord för det, observera att den direkta översättningen datavetenskap är inkorrekt, då datavetenskap (eng. computer science) är ett helt forskningsområde där bara enskilda delar finns med i samlingsbegreppet data science.

Robotik avser konstruktion och programmering av apparater som kan agera i den komplexa verkliga världen. Robotiken är på sätt och vis den största utmaningen inom artificiell intelligens eftersom den beror på så gott som alla delområden inom artificiell intelligens. T.ex.:

  • Datorseende och taligenkänning möjliggör iakttagelser av omgivningen.
  • Genom språkteknologi, informationssökning och slutledning utifrån osäkra data blir det möjligt för systemet att tolka instruktioner och förutspå möjliga följder.
  • Kognitiv modellering och affektiv databehandling (system som reagerar på känslor eller försöker imitera olika känslotillstånd) underlättar interaktion och samarbete mellan maskiner och människor.

Maskininlärning är i många fall det bästa sättet att tackla problem som rör artificiell intelligens inom robotiken. Därför är maskininlärning ett av de mest centrala ämnesområdena inom robotik.

Obs

Vad är en robot?

Även fordon räknas som robotar under förutsättning att de åtminstone delvis är autonoma och har sensorer och aktuatorer. Å andra sidan är lösningar som helt och hållet består av programvara inte riktiga robotar. Det gäller till exempel dialogrobotar, ibland kallade chattrobotar, som bland annat används som kundtjänst.

Uppgiften laddas ner

Uppgiften laddas ner